u012796629的博客

config添加parser.add_argument('--local_rank', type=int, default=-1)train中添加import torch.distributed as distfrom torch.utils.data.distributed import DistributedSampler在有写操作时，注意判断local_rank初始化dist.init_process_group(backend='nccl') torch.cuda.

运行Pytorch出现如题报错，网上找的方法基本都认为时cudnn，cuda等某一个版本问题，但是没有给出很好的解决方案，清一色重装，我找到另一个方法，比较准确的定位了问题，首先开命令行运行以下代码import torchimport torch.nn as nnrnn = nn.RNN(10, 20, 2)rnn.cuda()此时出现了更详细的报错RuntimeError: cuDNN version mismatch: PyTorch was compiled against 7

theta: 0:tx 1:tygrid 0:x(width) 1:y(height)

运行pytorch作业出现错误 RuntimeError: unable to write to file </torch_xxx>https://github.com/huaweicloud/dls-example/issues/26pytorch将共享内存的临时文件保存在了/torch_xxx文件中，即容器中的根目录下。容器磁盘空间不足导致该问题的发生。目前可以通过以下代码...