u012796629的博客

这一篇博客是给实验室的新同学们介绍一些最基础的Ubuntu常用命令，帮助大家快速上手系统，至于更完整复杂的一些命令，就需要大家自己去学习了一、基本的概念和重要的文件最开始接触ubuntu，你需要知道有一个文件叫做.bashrc，这个文件会指定对终端进行配置（也就是你ctrl+alt+t打开的那个命令行窗口），包括但不限于环境变量，颜色配置等等，所以你要知道它的存在，并且在终端打开之后，如果你修改了.bashrc，想要使修改生效，需要使用命令...

首先打开文件管理器，这里以ubuntu20.04为例（其他版本类似），左侧边栏下方点击other location，出现的界面最下方会有 connect to server，输入格式为 protocal://usrname@ipaddr/path的内容，点击connect， 在弹出界面输入usrname对应的密码即可登录到服务器。登陆后和自己本地的界面是一致的，也可以进行文件管理操作，需要打开终端时，点击右键，选择 open in remote terminal，再输入密码即可打开远程终端

当一台主机无法使用网络时，我们可以使用另一台能联网的主机下载文件，然后拷贝过去安装，此处是wine官方提供的教程，其他程序可以参考使用https://wiki.winehq.org/Ubuntu_zhcn为了给没有网络环境的 Ubuntu 机器安装 Wine，您需要另外一个带有网络连接的 Ubuntu 机器（或虚拟机）来下载 Wine 的 .deb 安装包和其相关依赖。其过程大致如下： 在有网络连接的机器上如上文所述：添加 WineHQ 源仓库并运行 apt update。接着清理无关的缓

TUM-Mono 数据集提供了数据集相关的c++代码https://github.com/tum-vision/mono_dataset_code其中thirdparty/里有aruco-1.3.0的源代码，由于本机是ubuntu20.04+opencv4.2.0，编译出现很多问题，现在小结一下1.关于EM_classifier由于aruco里只有关于3.x的宏定义判断，所以opencv4.x会被转入2.x的版本代码，由于本渣CPP不好，就全部转成了硬编码，也就是不判断opencv版本，直

1.检查lib/x86_64-linux-gnu/libOpenGL.sonm -D /lib/x86_64-linux-gnu/libOpenGL.so.0.0.0 | grep tls输出为U _glapi_tls_CurrentU代表undefined，则一定在其链接的动态库中有定义ldd /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libOpenGL.so.0.0.0输出为 linux-vdso.so.1 (0x00007ffd81bb9000).

网上的办法都是回退到3.4.16，然而目前(2020-9-27)的pip源中都只有到3.4.17，并且不包含sift。但是在豆瓣源安装的3.4.17中包含了sift，所以 pip install opencv-python==3.4.2.17 -i "https://pypi.doubanio.com/simple/" pip install opencv-contrib-python==3.4.2.17 -i "https://pypi.doubanio.com/simple/"...

使用conda create -f environment.yml创建新环境后，在新环境内使用conda list能看到所有安装包，但是打开python import会报错根据https://stackoverflow.com/questions/51712693/packagenotinstallederror-package-is-not-installed-in-prefix里面的建议，尝试了conda update --name base conda无效，没有尝试

在清华源下装pytorch出现CondaError: Downloaded bytes did not match Content-Length。延长timeout时限conda config --set remote_read_timeout_secs 1000.0

背景：我们的服务器接到一个路由同时做了一个端口映射，路由器有单位内部局域网的ip，平时连接用 sftp://usrname@ipaddr:port这种方式连接到服务器，其中的ipaddr是路由器的局域网ip在这种有端口映射的情况下使用scp复制到本地scp -P portnum -r usrname@ipaddr:/home/path /local/path...

1.matconvnet 编译错误: nvcc fatal '-DNEDBUG': expected a number添加debug为true2.MATCONVNET: compiled with '-R2018a' and linked with '-R2017b'.https://github.com/vlfeat/matconvnet/issues/1200修改vl_comilenn强制指定至R2018a

之前一直使用apt方式安装Nvidia驱动，但这种方式有个缺点时cuda只安装了runtime version，没有cuda.h等文件，在需要编译新库时比较不方便，从官网下载安装经常遇到问题，现在汇总一下并给出解决方案，因为解决方案在别人的帖子里，我就只给链接了。问题：1. 安装最后出现 nvidia-drm 模块问题Unable to load the “nvidia-drm” ke...

参考以下博客:1https://www.cnblogs.com/littleby/p/9843620.html2https://blog.youkuaiyun.com/qq_33974741/article/details/842630903https://www.cnblogs.com/huapox/p/3509637.html4https://blog.youkuaiyun.com/qq_26...