传输几千万行数据到mysql数据库中

最新推荐文章于 2024-12-10 19:12:32 发布
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分类专栏： mysql 文章标签： mysql
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012795264/article/details/52289376
本文介绍了MySQL数据库的一些限制，如单表最大支持20亿行数据，并分享了使用Navicat导入大量数据时可能会遇到的问题及解决方法。推荐使用命令行进行数据导入以确保稳定。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一些坑：
**mysql 单表最大支持20亿行数据；
用navicat 导入几千万行数据会有数据缺失；
当Navicat数据导入完成之后不要急着重启服务，因为有些数据可能还会在内存中导致表损坏。**

传输方法：
(1)命令行插入数据(稳定)
source a.sql(写好的插入语句)

(2)load data local infile “b.txt” into table c(id ,name ,age) (未测试)

MySQL 单表可以存200亿数据吗？单表真的只能存2000W，为什么？
AI天才研究院
10-29 799
从Innodb的官方文档中可以看到，其表空间的最大限制为64TB，也就是说，Innodb的单表限制基本上也在64TB左右了，当然这个大小是包括这个表的所有索引等其他相关数据。 而在使用单独表空间存储方式时，每个表的数据以一个单独的文件来存放，这个时候的单表限制，又变成文件系统的大小限制了。
数据库面试题-MySQL
Roc的博客
06-18 726
索引是数据库中一个特殊的数据结构，它能帮助快速查询和检索数据库表中的数据。通过使用索引，数据库管理系统无需扫描整个表就能高效地定位到所需的数据，从而显著减少数据访问的时间，提高查询速度和数据检索效率。索引类似于书籍的目录，通过指向表中数据的指针来加速查询操作。虽然索引能提高查询速度，但它也占用额外的磁盘空间，并且当表中的数据被更新（插入、删除、修改）时，索引也需要被相应地更新，这可能会影响数据更新操作的性能。视图是基于SQL语句的结果集的虚拟表。它是一种数据库对象，像表一样使用，但并不实际存储数据。
Mysql数据库导入千万条数据
12-14
第一步 创建数据库 sql语句: CREATE DATABASE aaaa 第二步 创建表 sql语句: CREATE TABLE usertb( id serial, uname varchar(20) , ucreatetime datetime , age int(11)) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci AUTO_INCREMENT=1 ROW_FORMAT=COMPACT; 第三步 创建插入数据存储过程 sql语句: DELIMITER $$ SET AUTO
excel文件数据上传到MySQL数据库
YHKKun的博客
02-24 1508
如果Excel文件已经保存为CSV格式，可以使用MySQL的。语句将数据导入表中。
查看并修改MySQL允许最大传输数据
程序员阿坤的博客
09-26 4286
有时候我们在往数据库中存储数据时，会报数据量太大而无法存入的错误，这时候就需要我们来修改数据库的配置了。我们以MySQL为例。 1.查看当前MySQL最大允许传输数据： ①、打开cmd,进入mysql命令，执行以下命令 show variables like '%max_allowed_packet%';           我们可以看到有两行数据参数，这里面我已经修改过了...
mysql最大文件大小_修改mysql的最大允许的文件传输大小
weixin_42294495的博客
01-18 1509
mysql默认的文件传输大小是4M，当超过这个大小时就会报异常；这时候就需要修改mysql的默认传输大小。mysql的启动和停止：一、启动方式1、使用 service 启动：service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动：/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动：safe_mysqld&二、停止1、使用 servic...
将本地文件导入到mysql数据库中
qq_57961473的博客
02-18 4148
创建本地数据库文件导入到数据库当中 1：修改my.ini配置文件 【mysqld】 添加 #允许执行load data local infile 'c:/ws.txt local-infile=1 #允许select * from xx into outfile 'c:/a.txt' secure_file_priv=''; [mysql] 添加 #允许执行load data local infile 'c:/ws.txt local-infile=1 2：重启mysql服务 ne
MySQL 索引结构
wallace_www的博客
06-06 1万+
前言 在上一篇 MySQL 索引类型 中，我们已经了解了索引的基本概念以及分类，那么，索引的结构是什么样的？为什么索引可以这么快？这一篇文章将继续探讨索引的实现原理和数据结构。 文章目录前言索引数据结构二叉树的局限性B 树B+ 树 索引数据结构 首先我们要知道，由于为了实现持久化，只能将索引存储在硬盘上，通过索引来进行查询的时候就会产生硬盘的 I/O 操作，因此，设计索引时需要尽可能的减少查找次数，从而减少 I/O 耗时。 此外还需要知道一个很重要的原理，计算机系统对磁盘 I/O 会做预读优化，当一次I/O
MySQL分页技术、6种分页方法总结
12-15
- 适应场景：适用于数据量较小的情况，如几百或几千行的数据。 - 缺点：全表扫描，性能较低，且在某些数据库中，结果集可能不一致。 - 实质：LIMIT限制从结果集的M位置开始取N条记录，其余被忽略。 2. **利用...
MySQL4.0
最新发布
m0_74166099的博客
12-10 1016
子查询是嵌套在其他sql查询中的查询，它是完整的查询语句，并且可以作为主查询的一部分，用于提供数据或者过滤条件。简单来说，就好像一个大的查询任务，先通过一个小的子查询获取部分信息，然后再利用这个信息来完成整个查询。
解决mysql最大允许传输包不足的问题
ajin0623的博客
03-27 650
一、报错提示内容和原因 　　在执行“数据传输”或者“运行SQL文件”时报错误：Got a packet bigger than 'max_allowed_packet' bytes With，表明当前所传输的sql文件或数据内容的大小超出了mysql设置的最大允许传输包的大小范围，因此会出现不能将数据或sql文件完整传输。 二、解决办法 　　根据出错原因，只要提高mysql的最大允...
单表五千万数据行分数据库设计查询
博客标题：
12-05 601
server1db1rowcount = 10,000,010; server2db2rowcount = 10,000,020; server3db3rowcount = 10,000,030; server4db4rowcount = 10,000,040; server5db5rowcount = 10,000,050; pagesize= 100; rowcountall=server1d...
常用的三种修改mysql最大连接数的方法
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lovemysea的专栏
06-28 2万+
MYSQL数据库安装完成后，默认最大连接数是100，一般流量稍微大一点的论坛或网站这个连接数是远远不够的，增加默认MYSQL连接数的方法有两个 方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100   修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可 方法二：MySQL的最大
MySQL 千万级数据导入导出迁移笔记
qq_27924203的博客
01-13 2824
本文是一个MySQL千万级数据的迁移记录，趁此记录下学习笔记。 数据迁移，工作原理和技术支持数据导出、BI报表之类的相似，差异较大的地方是导入和导出数据量区别，一般报表数据量不会超过几百万，而做数据迁移，如果是互联网企业经常会涉及到千万级、亿级以上的数据量。 导入和导出是两个过程，即使做数据迁移我们也要分开来看，同时，导入/导出方式又分为： MySQL自带导入/导出方式 各类客户端导入/导出方式 导出： 1、导出对于字段较少/字段内容较少的数据，通过客户端方式可以采用navicat等工具导出，我这里本次
mysql的千万行级别的表的性能
David的专栏
01-29 7465
表的引擎为Innodb. 对于大约有几千万行的mysql表，前提是在合理的建立了索引。记住，索引很关键！ 各种操作的性能数据如下： Select查询，毫秒级别。 Update 毫秒级别 Insert 毫秒级别。 Delete 毫秒级别 以上数据表明，对于千万级别的数据的mysql的性能，是经得起考验的。
千万级数据库
墨迹
08-30 3275
背景： 系统交易量与日俱增。目前负责系统，数据库单表存放的数据量越来越大，目前已是百万级。查询速度变慢，所以在思考，与同事交流，网上找相应问题需要注意的风险，以及后续解决方案。 千万级数据库查询需要注意什么 建立索引（where，order by） 避免在where字句中，进行null值判断，导致引擎放弃使用索引，进行全表扫描 索引提高了查询效率，但是降低了insert和u...
MySQL无法插入数据，解决MySql只能添加1000条数据的小方法
干货小抽屉
11-10 1万+
取消勾选限制行        就这么简单
大批量导入数据到mysql中
piaodexin的博客
08-18 460
#大量导入数据进入MySQL import pymysql conn=pymysql.connect(host=host0,user=uid0,password=pwd0,database=db0,charset="utf8") cur=conn.cursor() tt='insert into kuqu(id,name,shuliang) values ' for i,a in enu
mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录。
孤芳不自赏
11-08 1万+
mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录。
MySQL千万级数据处理
已识乾坤大，犹怜草木青！
08-14 2万+
目录 第一篇，优化篇 第二篇，案例篇 第一篇，优化篇 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段 1、尽量使用TINYINT、SMALLIN...
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