mysql的千万行级别的表的性能

最新推荐文章于 2025-09-24 09:29:07 发布
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本文通过实测展示在合理建立索引情况下，MySQL处理千万级别数据的高效性能，包括Select、Update、Insert和Delete操作，证实了其在大数据量场景下的可靠性。

表的引擎为Innodb.

对于大约有几千万行的mysql表，前提是在合理的建立了索引。记住，索引很关键！

各种操作的性能数据如下：

Select查询，毫秒级别。

Update 毫秒级别

Insert 毫秒级别。

Delete 毫秒级别

以上数据表明，对于千万级别的数据的mysql的性能，是经得起考验的。


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在 MySQL 中对千万级别数据表添加自增主键字段，是一个需要谨慎处理的操作。由于涉及大规模数据量，直接操作可能带来性能问题、锁表现象，甚至影响业务正常运行。以下是一些可行的方法和注意事项： ### 添加自增主键的步骤与建议 1. **评估当前表结构** 如果现有表没有主键，或者已有主键但需要额外添加一个自增字段作为新的主键，首先需要分析当前表的数据分布和索引情况。 2. **使用 `ALTER TABLE` 添加自增主键** 可以通过 `ALTER TABLE` 语句添加一个新的自增主键字段，并将其设为主键。例如： ```sql ALTER TABLE your_table ADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY; ``` 如果表中已有大量数据，该操作可能会导致全表重建并重新排序，进而引发较长时间的锁定[^1]。 3. **避免锁表现象** 在执行 `ALTER TABLE` 操作时，MySQL 会创建一张临时表并将原表数据复制进去，这在千万级数据下可能导致性能瓶颈。可以考虑在低峰期执行，或者采用在线 DDL 工具（如 `pt-online-schema-change`）进行无锁变更。 4. **调整自增字段类型** 默认情况下，MySQL 的自增主键是 `INT` 类型，其最大值为 2147483647。如果预计数据量会超过这个数值，应提前将自增字段改为 `BIGINT` 类型，以支持更大的范围： ```sql ALTER TABLE your_table MODIFY id BIGINT AUTO_INCREMENT; ``` 这样可以有效避免自增主键达到上限的问题[^2]。 5. **复合主键与分区策略** 对于已经存在时间字段并且数据按时间增长的情况，可以考虑将自增主键与时间字段结合，形成复合主键，并在此基础上进行分区。例如： ```sql ALTER TABLE your_table ADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY; ``` 然后根据时间字段进行分区，以提升查询效率[^3]。 6. **数据归档与分库分表** 如果表数据已经达到千万级甚至上亿级别，仅靠添加自增主键可能无法解决性能问题。此时应考虑数据归档或分库分表方案，确保单表数据量控制在合理范围内，从而保证查询效率。 ### 注意事项 - **备份数据**：在执行任何修改操作前，务必做好数据备份，防止意外丢失。 - **测试环境验证**：应在测试环境中先验证操作可行性，观察执行时间和资源消耗。 - **监控系统负载**：操作过程中密切监控数据库服务器的 CPU、内存和 I/O 使用情况，避免对线上业务造成过大影响。
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