【BZOJ】【P2440】【中山市选2011】【完全平方数】【题解】【莫比乌斯反演】

本文介绍了一种基于Mu函数的高效算法实现,该算法通过预处理得到Mu函数值,并利用这些值来解决特定数学问题。文章提供了完整的C++代码实现,可用于计算给定数值下Mu函数对应的解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

传送门:www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2440

还不是很会,先放着代码

Code:

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;
const int maxn=1e5+10;
typedef long long lld;
lld u[maxn],prime[maxn];
lld T;
bool ok[maxn];
void getmu(){
	u[1]=1;
	for(int i=2;i<maxn;i++){
		if(!ok[i]){
			prime[++prime[0]]=i;
			u[i]=-1;
		}
		for(int j=1;j<=prime[0];j++){
			if(i*prime[j]>=maxn)break;
			ok[i*prime[j]]=1;
			if(i%prime[j])
				u[i*prime[j]]=-u[i];
			else{
				u[i*prime[j]]=0;
				break;
			}
		}
	}
}
lld calc(lld x){
	lld sum=0,sq=sqrt(x);
	for(int i=1;i<=sq;i++)
		sum+=u[i]*(x/(i*i));
	return sum;
}
lld work(lld x){
	lld l=0,r=x*2;
	while(l<r){
		lld mid=(l+r)>>1;
		if(calc(mid)>=x)
			r=mid;
		else
			l=mid+1;
	}return l;
}
int main(){
	scanf("%lld",&T);
	getmu();
	while(T--){
		lld x;scanf("%lld",&x);
		printf("%lld\n",work(x));
	}
	return 0;
}

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
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