五、百度ARForUnity之 —— SLAM


SLAM是指无图识别 # 1、创建场景 老规矩,把ARCamera prefab拖入场景中,填写APPID等参数。
在Hierarchy里创建一个空物体(我这把空物体改名了,改为ARObjectTracker),为该空物体添加BaiduARObjectTracker组件。
创建一个空物体,把空物体拖到ARObjectTracker下面,再把模型拖在空物体上,在空物体上挂上BaiduARObjectTrackable组件。
![image.png](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9jZG4ubmxhcmsuY29tL3l1cXVlLzAvMjAxOS9wbmcvMTk0ODI3LzE1NTU3ODM5MzI2NTUtMGY1YjUwZmQtYzI3MC00MDYyLWIyMGItMTJlYTIzMDkwMjY5LnBuZw?x-oss-process=image/format,png#align=left&display=inline&height=291&name=image.png&originHeight=291&originWidth=653&size=37330&status=done&width=653)

2、创建按钮(点击出现模型/重置模型位置的按钮)

思路:默认隐藏模型,当点击按钮时,调用BaiduARObjectTracker.Instance.ResetModel();并激活模型,让模型显示。

if (transform.Find("btn_Set") != null)
{
   transform.Find("btn_Set").GetComponent<Button>().onClick.AddListener(OnSetButtonClick);
   trackable = FindObjectOfType<BaiduARObjectTrackable>();
}


    /// <summary>
    /// 放置按钮点击
    /// </summary>
    private void OnSetButtonClick()
    {
        //重置模型
        BaiduARObjectTracker.Instance.ResetModel();
        //假如模型没有被激活,激活模型
        if (trackable.transform.GetChild(0).gameObject.activeInHierarchy == false)
        {
            trackable.transform.GetChild(0).gameObject.SetActive(true);
        }
        //设置模型的位置
        trackable.transform.GetChild(0).localPosition = new Vector3(0, -15, 200);
    }

### 可能的原因分析 ORB-SLAM2 运行时出现无图像或黑屏的情况可能由多种因素引起。通常情况下,这可能是由于配置文件设置不当、硬件连接问题或者软件环境不匹配等原因造成的。 #### 配置文件路径错误 确保命令中指定的Vocabulary文件和YAML配置文件路径正确无误[^1]: ```bash rosrun ORB_SLAM2 Stereo /home/xxx/catkin_ws/src/ORB_SLAM2/Vocabulary/ORBvoc.txt \ /home/xxx/catkin_ws/src/ORB_SLAM2/Examples/Stereo/EuRoC.yaml false ``` 这里的`/home/xxx/...`部分应当替换为实际安装目录下的具体位置。 #### 摄像头驱动与ROS节点兼容性 对于Jetson Nano平台而言,双目摄像头的数据流需通过合适的驱动程序传输给ROS系统处理。若摄像头未能正常工作,则可能导致输入数据为空,进而造成视觉算法无法获取有效帧而显示黑色画面。建议验证摄像头设备是否已被正确识别并启动。 #### YAML参数调整 EuRoC.yaml作为实验场景专用设定,在其他环境下应用时应适当修改其中的关键参数以适应不同传感器特性。特别是针对相机内参矩阵(Camera Matrix)、畸变系数(Distortion Coefficients)以及同步模式等方面做出相应调整。 #### 日志排查 当遇到此类故障现象时,查看终端打印的日志信息有助于定位根本原因。注意观察是否有任何警告或错误提示指出特定模块加载失败或是缺少依赖项等问题存在。 ### 实际操作指南 为了进一步诊断该问题,可以尝试执行如下措施来排除潜在隐患: - **确认摄像头状态**:利用简单的工具如`ffplay`或其他第三方应用程序测试双目摄像装置能否稳定输出彩色影像; - **简化测试条件**:暂时采用官方提供的样本序列代替实时采集源进行调试,以此判断问题是源于外部输入还是内部逻辑缺陷; - **更新固件版本**:保持所有组件处于最新状态,包括但不限于Linux发行版补丁集、CUDA Toolkit库函数集合等,从而减少因API变更带来的不确定性影响; - **重装依赖包**:按照文档指引重新编译整个工程框架,并仔细核对每一步骤的操作细节防止遗漏重要环节。 ### 关键代码片段展示 下面给出一段用于初始化ORB-SLAM2实例化对象的核心Python脚本示例供参考: ```python import sys sys.path.append("/path/to/orbslam2/python") from orbslam2 import System, SettingReader if __name__ == "__main__": settings = SettingReader('/abs/path/to/settings.yaml') slam_system = System(settings.vocab_path, settings.settings_file, use_viewer=False) try: while True: frame_data = get_next_frame() # 自定义方法读取下一帧图片 if not frame_data.empty(): slam_system.process_image_mono(frame_data.timestamp, frame_data.image_left, frame_data.image_right) finally: slam_system.shutdown() ```
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