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题目描述
一张地图上有n个城市，城市和城市之间有且只有一条道路相连：要么直接相连，要么通过其它城市中转相连（可中转一次或多次）。城市与城市之间的道路都不会成环。
当切断通往某个城市 i 的所有道路后，地图上将分为多个连通的城市群，设该城市i的聚集度为DPi（Degree of Polymerization），DPi = max（城市群1的城市个数，城市群2的城市个数，…城市群m 的城市个数）。
请找出地图上DP值最小的城市（即找到城市j，使得DPj = min(DP1,DP2 … DPn))
提示：如果有多个城市都满足条件，这些城市都要找出来（可能存在多个解）
提示：DPi的计算，可以理解为已知一棵树，删除某个节点后；生成的多个子树，求解多个子数节点数的问题。
输入描述
每个样例：第一行有一个整数N，表示有N个节点。1 <= N <= 1000。
接下来的N-1行每行有两个整数x，y，表示城市x与城市y连接。1 <= x, y <= N
输出描述
输出城市的编号。如果有多个，按照编号升序输出。
用例
| 输入 | 5 1 2 2 3 3 4 |
华为OD机试 - 组装最大可靠性设备（Java ）
一个设备由N种类型元器件组成(每种类型元器件只需要一个，类型type编号从0~N-1)，每个元器件均有可靠性属性reliability，可靠性越高的器件其价格price越贵。而设备的可靠性由组成设备的所有器件中可靠性最低的器件决定。给定预算S，购买N种元器件( 每种类型元器件都需要购买一个)，在不超过预算的情况下，请给出能够组成的设备的最大可靠性。S N // S总的预算，N元器件的种类total // 元器件的总数，每种型号的元器件可以有多种;此后有total行具体器件的数据。
华为OD机试 - 二叉树层序遍历（Java )
现有两组字母，分别表示后序遍历（左孩子->右孩子->父节点）和中序遍历（左孩子->父节点->右孩子）的结果，请你输出层序遍历的结果。每个输入文件一行，第一个字符串表示后序遍历结果，第二个字符串表示中序遍历结果。（每串只包含大写字母）有一棵二叉树，每个节点由一个大写字母标识(最多26个节点）。输出仅一行，表示层序遍历的结果，结尾换行。
华为OD机试 - 二叉树层序遍历（Python）
而找到根节点A后，我们又可以在中序遍历的左根右遍历顺序，找到A根的左、右子树，即中序遍历中A节点的左边就是A根的左子树，右边就是A根的右子树。而找到左右子树后，我们可以根据后序遍历，再分别找到左、右子树的根，然后再根据中序遍历结果，再找出左子树根的左右子树，以及右子树的左右子树。首先，我们可以根据后序遍历，快速找到树根，即CBEFDA中的A，因为根据左右根遍历顺序，最后一个遍历元素肯定是这颗树的根节点。而层序遍历，指的是，从树的顶层开始向下，每层中按照从左向右的顺序遍历节点，因此上图层序遍历结果为ABC。
华为OD机试 - 城市聚集度（Java 2025 B卷 200分）
当切断通往某城市i的所有道路后，地图上将分成多个连通的城市群，设该城市i的聚集度为DPi of Polymerization), DPi = max(城市群1的城市个数，城市群2的城市个数，…对于城市4，切断通往城市4的所有道路后，形成2个城市群[(1,2,3),(5)],DP4 = max(3,1) = 3。对于城市3，切断通往3的所有道路后，形成2个城市群[(1,2),(4,5)],其聚集度分别都是2,。以此类推，切断其他城市的所有道路后，得到的DP都会大于2，因为城市3就是满足条件的城市，输出是3。
华为OD机试Java - 城市聚集度
一张地图上有n个城市，城市和城市之间有且只有一条道路相连：要么直接相连，要么通过其它城市中转相连（可中转一次或多次）。城市与城市之间的道路都不会成环。 当切断通往某个城市 i 的所有道路后，地图上将分为多个连通的城市群，设该城市i的聚集度为DPi（Degree of Polymerization），DPi = max（城市群1的城市个数，城市群2的城市个数，…城市群m 的城市个数）。 请找出地图上DP值最小的城市（即找到城市j，使得DPj = min(DP1,DP2 … DPn))
【华为OD统一考试（B卷）】找城市 | 城市聚集度，JAVA 题解 | 华为OD机试考题
对于城市 4，切断通往城市 4 的所有道路后， 形成 2 个城市群[ (1,2,3), (5) ]，DP4 = max（3, 1）= 3。对于城市 3，切断通往 3 的所有道路后，形成 2 个城市群[（1,2）,（4,5）]，其聚集度分别都是 2，DP3 = 2。将通往 2 或者 3 的所有路径切断，最大城市群数量是 3，其他任意城市切断后，最大城市群数量都比 3 大，所以输出 2 3。依次类推，切断其它城市的所有道路后，得到的 DP 都会大于 2，因为城市 3 就是满足条件的城市，输出是 3。
【华为OD机试真题】259、城市聚集度 | 机试真题+思路参考+代码分析（C++、Java、Py）
🎃题目描述 >一张地图上有n个城市，城市和城市之间有且只有一条道路相连：要么直接相连，要么通过其它城市中转相连(可中转一次或多次) ，城市与城市之间的道路都不会成环 > 当切断通往某个城市i的所有道路后，地图上将分为多个连通的城市群，设该城市i 的聚集度为DPi (Degree of Polymerization)，DPi =max (城市群1的城市个数，城市群2的城市个数，...城市群m 的城市个数) > 请找出地图上DP值最小的城市(即找到城市j， 使得DPj = min(DP
【华为OD机试真题 Java】城市聚集度
一张地图上有n个城市，城市和城市之间有且只有一条道路相连：要么直接相连，要么通过其它城市中转相连（可中转一次或多次）。城市与城市之间的道路都不会成环。 当切断通往某个城市 i 的所有道路后，地图上将分为多个连通的城市群，设该城市i的聚集度为DPi（Degree of Polymerization），DPi = max（城市群1的城市个数，城市群2的城市个数，…城市群m 的城市个数）。 请找出地图上DP值最小的城市（即找到城市j，使得DPj = min(DP1,DP2 … DPn))
【华为OD机试真题】C卷-城市聚集度/找城市（JAVA）
【华为OD机试真题】C卷-城市聚集度/找城市（JAVA）：一张地图上有n个城市，城市和城市之间有且只有一条道路相连：要么直接相连，要么通过其它城市中转相连（可中转一次或多次）。城市与城市之间的道路都不会成环。当切断通往某个城市 i 的所有道路后，地图上将分为多个连通的城市群，设该城市i的聚集度为DPi（Degree of Polymerization），DPi= max（城市群1的城市个数，城市群2的城市个数，…城市群m 的城市个数）。
华为od机试真题 Java 实现【城市聚集度】
一张地图上有n个城市，城市和城市之间有且只有一条道路相连：要么直接相连，要么通过其它城市中转相连（可中转一次或多次）。城市与城市之间的道路都不会成环。 当切断通往某个城市 i 的所有道路后，地图上将分为多个连通的城市群，设该城市i的聚集度为DPi（Degree of Polymerization），DPi = max（城市群1的城市个数，城市群2的城市个数，…城市群m 的城市个数）。 请找出地图上DP值最小的城市（即找到城市j，使得DPj = min(DP1,DP2 … DPn))
【华为OD机试真题 Java语言】259、城市聚集度 | 机试真题+思路参考+代码分析（多用例）
>一张地图上有n个城市，城市和城市之间有且只有一条道路相连：要么直接相连，要么通过其它城市中转相连(可中转一次或多次) ，城市与城市之间的道路都不会成环 > 当切断通往某个城市i的所有道路后，地图上将分为多个连通的城市群，设该城市i 的聚集度为DPi (Degree of Polymerization)，DPi =max (城市群1的城市个数，城市群2的城市个数，...城市群m 的城市个数) > 请找出地图上DP值最小的城市(即找到城市j， 使得DPj = min(DP1，DP2 .
华为OD机试 - 城市聚集度（Java）
当切断通往某个城市 i 的所有道路后，地图上将分为多个连通的城市群，设该城市i的聚集度为DPi（Degree of Polymerization），DPi = max（城市群1的城市个数，城市群2的城市个数，…城市群m 的城市个数）。本题是要我们尝试切断每一个城市的连接，因此我们遍历出每一个城市，比如城市2，然后遇到和城市2相关的连接后，我们就跳过并查集的合并操作，这样就能产生切断效果。对于城市4，切断通往城市4的所有道路后，形成2个城市群[（1，2，3），（5）]，DP4 = max（3，1）= 3。
华为OD机试-城市聚集度/找城市（Java/Python/C++）
华为OD机试-城市聚集度/找城市-华为OD机试-城市聚集度/找城市：一张地图上有n个城市，城市和城市之间有且只有一条道路相连：要么直接相连，要么通过其它城市中转相连（可中转一次或多次）。城市与城市之间的道路都不会成环。当切断通往某个城市 i 的所有道路后，地图上将分为多个连通的城市群，设该城市i的聚集度为DPi（Degree of Polymerization），DPi = max（城市群1的城市个数，城市群2的城市个数，…城市群m 的城市个数）。
华为OD机试 2025B卷 - 找城市 / 城市聚集度 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
华为OD机试 2025B卷 找城市 提供Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现和详细思路讲解
【华为OD机试 】 城市聚集度（C++ Java JavaScript Python）
当切断通往某个城市 i 的所有道路后，地图上将分为多个连通的城市群，设该城市i的聚集度为DPi（Degree of Polymerization），DPi = max（城市群1的城市个数，城市群2的城市个数，…城市与城市之间的道路。对于城市4，切断通往城市4的所有道路后，形成2个城市群[（1，2，3），（5）]，DP4 = max（3，1）= 3。对于城市3，切断通往3的所有道路后，形成2个城市群[（1，2），（4，5）]，其聚集度分别都是2。接下来的N-1行每行有两个整数x，y，表示城市x与城市y连接。
傅里叶光学（1）
傅里叶光学，可以看作是通信理论中傅里叶变换等一系列数学思想以及系统理论与光学（主要是衍射光学）相结合的产物关于傅里叶光学的应用领域，本节介绍了成像，当然事实上不可能仅限于成像，经典的还如激光散斑的一些应用，干涉计量，还有傅里叶变换光谱学等等。最后总结一下，傅里叶光学我认为可以看做一个工具，对于任意的系统，它能给出一些数学思想与物理原理进行解释和分析，找出系统的扰动和响应的关系，或者说根据扰动和响应，来研究或者设计一个系统。
从零开始：STM32C011开发板的硬件生态与快速验证
本文全面解析STM32C011开发板的硬件生态与快速验证方法，帮助开发者从零开始掌握这款基于ARM Cortex-M0+内核的微控制器。内容涵盖硬件架构解析、开发环境搭建、基础功能验证及性能优化技巧，为嵌入式开发提供实用指导。
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/ 检查是否收到完整的一行(以\r\n结尾)// 例如: 解析AT命令响应或MQTT消息等。// UART2初始化已在CubeMX中配置。// USART2初始化函数(由CubeMX生成)// 缓冲区溢出，重置。// 如果需要等待响应。// 处理接收到的数据。// 处理接收到的数据。// 等待ESP32模块启动。// 主循环其他任务。// 启用UART全局中断。// 发送HTTP GET请求。// 发送AT测试命令。// 连接Wi-Fi。// UART中断回调函数。
R语言 地理加权随机森林（GWRFC ）
随机森林可以产生高准确度的分类器，被广泛用于解决模式识别问题。然而，随机森林赋予每个决策树相同的权重，这在一定程度上降低了整个分类器的性能。该算法引入二次训练过程，提高分类正确率高目前，鲜有中文文章介绍GWRFC的技术文档，作者想使用该方法时会遇到重重困难，因此有必要利用R来建模，通过流程演示，供读者参阅。............
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