华为OD机试 - 城市聚集度（Java 2025 B卷 200分）

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分类专栏： 华为OD机试（JAVA）真题（B卷+A卷+C卷+D卷+E卷） 文章标签： 华为od java python 学习 程序人生 华为
于 2023-08-11 15:41:35 首次发布
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本文详细介绍了华为在线测评（OD）中的一道编程题，涉及Java解法。题目要求找到一座城市，当其所有连接被切断后，导致的地图最大连通块的大小最小。解题思路包括利用并查集处理图的连通性，并求解最小的最大连通块。Java算法源码和效果展示也在文中给出。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、题目描述

一张地图上有N个城市，城市和城市之间有且只有一条道路相连，要么直接相连，要么通过其他城市中转相连(可中转一次或多次)。城市与城市之间的道路都不会成环。

当切断通往某城市i的所有道路后，地图上将分成多个连通的城市群，设该城市i的聚集度为DPi of Polymerization), DPi = max(城市群1的城市个数，城市群2的城市个数，…城市群m的城市个数)。 请找出地图上DP值最小的城市(即找到城市j,使得DPj = min（DP1,DP2…DPn)）。

提示：如果有多个城市都满足条件，这些城市都要找出来（可能存在多个解）。
提示：DPi的计算，可以理解为已知一个树，删除某个节点后，生成的多个字树，求解多个字树节点数的问题。

二、输入描述

每个样例，第一行有一个整数N,表示有N个节点，1 <=N <=1000
j接下来的N-1行每行有两个整数x,y，表示城市x与城市y连接。1 <= x , y <= N

三、输出描述

输出城市的编号，如果有多个，按照编号升序输出。

四、测试用例

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华为od机试真题 C++ 实现【城市聚集度】
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一张地图上有n个城市，城市和城市之间有且只有一条道路相连：要么直接相连，要么通过其它城市中转相连（可中转一次或多次）。城市与城市之间的道路都不会成环。当切断通往某个城市 i 的所有道路后，地图上将分为多个连通的城市群，设该城市i的聚集度为DPi（Degree of Polymerization），DPi= max（城市群1的城市个数，城市群2的城市个数，…城市群m 的城市个数）。请找出地图上DP值最小的城市（即找到城市j，使得DPj= min(DP1,DP2… DPn))
【华为OD机试真题 Python语言】259、城市聚集度 | 机试真题+思路参考+代码分析（多用例）
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一张地图上有n个城市，城市和城市之间有且只有一条道路相连：要么直接相连，要么通过其它城市中转相连(可中转一次或多次) ，城市与城市之间的道路都不会成环 >  当切断通往某个城市i的所有道路后，地图上将分为多个连通的城市群，设该城市i 的聚集度为DPi (Degree of Polymerization)，DPi =max (城市群1的城市个数，城市群2的城市个数，...城市群m 的城市个数) >  请找出地图上DP值最小的城市(即找到城市j， 使得DPj = min(DP1，DP2 ..
华为机试:城市聚集度
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■题目描述【城市聚集度】一张地图上有n个城市，城市和城市之间有且只有一条道路相连：要么直接相连，要么通过其它城市中转相连（可中转一次或多次）。城市与城市之间的道路都不会成环。当切断通往某个城市 i 的所有道路后，地图上将分为多个连通的城市群，设该城市i的聚集度为DPi（Degree of Polymerization），DPi = max（城市群1的城市个数，城市群2的城市个数，…城市群m 的城市个数）。
华为OD机试【城市聚集度】(java)(200分)
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一张地图上有N个城市，城市和城市之间有且只有一条道路相连，要么直接相连，要么通过其他城市中转相连(可中转一次或多次)。城市与城市之间的道路都不会成环。 当切断通往某城市i的所有道路后，地图上将分成多个连通的城市群，设该城市i的聚集度为DPi of Polymerization), DPi = max(城市群1的城市个数，城市群2的城市个数，…城市群m的城市个数)。 请找出地图上DP值最小的城市(即找到城市j,使得DPj = min（DP1,DP2…DPn)）。
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当切断通往某个城市 i 的所有道路后，地图上将分为多个连通的城市群，设该城市i的聚集度为DPi（Degree of Polymerization），DPi = max（城市群1的城市个数，城市群2的城市个数，…城市与城市之间的道路。对于城市4，切断通往城市4的所有道路后，形成2个城市群[（1，2，3），（5）]，DP4 = max（3，1）= 3。对于城市3，切断通往3的所有道路后，形成2个城市群[（1，2），（4，5）]，其聚集度分别都是2。接下来的N-1行每行有两个整数x，y，表示城市x与城市y连接。
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华为OD机试-城市聚集度/找城市（Java/Python/C++）
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当切断通往某个城市 i 的所有道路后，地图上将分为多个连通的城市群，设该城市i的聚集度为DPi（Degree of Polymerization），DPi = max（城市群1的城市个数，城市群2的城市个数，…城市与城市之间的道路。对于城市4，切断通往城市4的所有道路后，形成2个城市群[（1，2，3），（5）]，DP4 = max（3，1）= 3。对于城市3，切断通往3的所有道路后，形成2个城市群[（1，2），（4，5）]，其聚集度分别都是2。接下来的N-1行每行有两个整数x，y，表示城市x与城市y连接。
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>一张地图上有n个城市，城市和城市之间有且只有一条道路相连：要么直接相连，要么通过其它城市中转相连(可中转一次或多次) ，城市与城市之间的道路都不会成环 >  当切断通往某个城市i的所有道路后，地图上将分为多个连通的城市群，设该城市i 的聚集度为DPi (Degree of Polymerization)，DPi =max (城市群1的城市个数，城市群2的城市个数，...城市群m 的城市个数) >  请找出地图上DP值最小的城市(即找到城市j， 使得DPj = min(DP1，DP2 .
华为机考笔试题 找城市
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一个城市规划问题，一个地图有很多城市，两个城市之间只有一种路径，切断通往一个城市i的所有路径之后，其他的城市形成了独立的城市群，这些城市群里最大的城市数量，就是聚集度DPi，现在给出一个地图上各个城市的路径，输出聚集度最小的城市，如果有多个结果，按照编号从小到大 第一行输入 城市节点数目N 后面N-1输入城市之间的路径 ......
华为OD机试Python - 城市聚集度
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一张地图上有n个城市，城市和城市之间有且只有一条道路相连：要么直接相连，要么通过其它城市中转相连（可中转一次或多次）。城市与城市之间的道路都不会成环。 当切断通往某个城市 i 的所有道路后，地图上将分为多个连通的城市群，设该城市i的聚集度为DPi（Degree of Polymerization），DPi = max（城市群1的城市个数，城市群2的城市个数，…城市群m 的城市个数）。 请找出地图上DP值最小的城市（即找到城市j，使得DPj = min(DP1,DP2 … DPn))
找城市【华为OD机试】(JAVA&Python&C++&JS题解)
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找城市【华为OD机试】(JAVA&Python&C++&JS题解) 一张地图上有n个城市，城市和城市之间有且只有一条道路相连：要么直接相连，要么通过其它城市中转相连（可中转一次或多次）。城市与城市之间的道路都不会成环。
找城市（C语言）
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当切断通往某个城市 i 的所有道路后，地图上将分为多个连通的城市群，设该城市i的聚集度为DPi（Degree of Polymerization），DPi = max（城市群1的城市个数，城市群2的城市个数，…城市群m 的城市个数）。本题是要我们尝试切断每一个城市的连接，因此我们遍历出每一个城市，比如城市2，然后遇到和城市2相关的连接后，我们就跳过并查集的合并操作，这样就能产生切断效果。对于城市4，切断通往城市4的所有道路后，形成2个城市群[（1，2，3），（5）]，DP4 = max（3，1）= 3。
找城市（广度优先搜索（BFS）-Java&Python&C++&JS实现）
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【华为OD机试真题 JAVA】找城市
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标题：找城市| 一张地图上有n个城市，城市和城市之间有且只有一条道路相连：要么直接相连，要么通过其它城市中转相连（可中转一次或多次）。城市与城市之间的道路都不会成环。当切断通往某个城市 i 的所有道路后，地图上将分为多个连通的城市群，设该城市 i 的聚集度为 DPi（Degree of Polymerization）, DPi= max(城市群1的城市个数， 城市群2的城市个数, ... 城市群m的城市个数)。请找出地图上 DP ...
华为od机试C卷【根据IP查找城市】
sgh1027的专栏
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可以假定用例中的所有输入均合法，IP地址均为合法的ipv4地址，满足(1/255),(0/255)(0/255,0/255)的格式，且可以假定用例中不会出现组播和广播。举例: 假如输入IP列表为IPa,IPb，两个IP均未有匹配城市，此时输出为","即只有一个逗号分隔符，两个。第一行为城市的IP段列表，多个IP段采用英文分号， 分隔，IP段列表最大不超过500000。最佳匹配的城市名列表，采用英文逗号，分隔，城市列表长度应该跟查询的IP列表长度一致。现在要根据输入的IP列表，返回最佳匹配的城市列表。
2024年华为OD机试真题-找城市 C/C++解法
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ganz2020的博客
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基于二叉树思想，将每个城市使用结构体与指针联系起来，使用迭代遍历某一个城市为起点，不经过其某一个相邻城市，所能抵达的最大城市数量。
b卷-华为od机试 - 代表团坐车 java
08-30
华为OD机试-B卷代表团坐车Java实现如下： 可以使用Java中的对象和类来实现代表团坐车的功能。 首先，我们可以创建一个代表团类（DelegateGroup），用于存储代表团中每个成员的姓名、目的地和乘车状态等信息。在代表团类中可以定义成员变量name、destination和status等，并添加相应的getter和setter方法。 然后，我们可以创建一个乘车类（Bus），表示可以坐的公共交通工具。在乘车类中可以定义一个成员变量capacity，表示公共交通工具的总容量，以及一个成员变量occupied，表示当前已经被占用的座位数量。同样，还可以添加getter和setter方法。 接下来，在主程序中，我们可以实例化几个代表团对象，例如通过DelegateGroup类创建代表团成员A、B、C等，并为每个成员指定目的地和乘车状态等信息。 然后，我们可以实例化一个公共交通工具对象，例如通过Bus类创建一个公交车对象bus，并设置总容量和当前已被占用的座位数量等信息。 接着，我们可以通过循环遍历代表团成员，根据成员的乘车状态来判断是否可以为该成员分配座位。如果成员的乘车状态为“需要乘车”且公共交通工具的座位尚未全部被占用，那么可以为该成员分配一个座位，并将公共交通工具的已占用座位数量加1。如果成员的乘车状态为“不需要乘车”或公共交通工具的座位已全部占满，那么不为该成员分配座位。 最后，我们可以输出每个代表团成员的姓名、目的地和乘车状态，并输出公共交通工具的总容量和已占用座位数量等信息。 以上就是用Java实现代表团坐车功能的简单示例。还可以根据实际需求进行扩展和优化。
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