<think>好的，我现在需要帮助用户调整他们的蓝桥杯C赛道B组的学习计划。用户之前提供的原计划太紧凑，导致他们在DFS部分学习进度滞后，现在需要重新规划，从3月30日开始，重点放在高频考点上，并删除低频内容，以便更有效地准备比赛。
首先，我需要回顾用户之前的请求和已经提供的调整计划。用户提到他们已经学习了DFS的迷宫、全排列和回溯模板，但还没有进行真题练习。他们希望新的计划能基于广东省十六届以前C赛道B组的高频考点，重新安排学习内容，优先覆盖出现频率高的算法，同时精简掉低频内容，以提高效率。
接下来，我需要分析蓝桥杯C赛道B组的高频考点。根据用户之前的信息和常见的蓝桥杯题型，搜索算法（DFS/BFS）、动态规划（特别是线性DP和背包问题）、数论（质数、GCD、快速幂）、并查集、贪心策略和Dijkstra算法是重点。而拓扑排序、复杂字符串DP、多重背包等可能较少出现，可以适当删减。
用户提到原计划中的DFS部分还没完成，所以需要加强真题练习，尤其是迷宫和全排列问题。同时，用户需要从3月30日开始重新安排，所以新的计划需要从这一天开始，覆盖剩余的时间直到4月10日，总共12天。
我需要确保每个阶段的核心内容突出，时间分配合理。例如，优先安排搜索算法和动态规划，因为它们占比较大。数论和数据结构部分也需要适当安排，但可以缩短时间。贪心策略可能占比较小，但仍有必要覆盖常见题型。
在制定每日计划时，要结合真题练习，确保理论与实践结合。例如，DFS真题攻坚可以选择《凑算式》变种和迷宫路径计数，这些题目能帮助用户巩固回溯和剪枝技巧。BFS部分则强调连通性验证，如《剪邮票》和岛屿数量问题，这些都是典型题型。
动态规划部分需要精简，重点放在线性DP和背包问题上，避免复杂的字符串DP。数论部分强调质数筛法和因数分解，这些都是常考内容。数据结构方面，并查集和Dijkstra算法是重点，需确保用户掌握基本实现和应用。
冲刺阶段需要模拟考试和错题复盘，帮助用户查漏补缺。同时，时间安排上建议每天至少3小时学习和2小时编码，确保足够的练习量。
最后，需要检查是否有遗漏的高频考点，并确保计划中的每个主题都能覆盖用户可能的考试题型。同时，保持计划的灵活性，以便用户根据自身进度调整。</think>根据广东省蓝桥杯C/C++ B组近十年真题分析（重点参考第7-15届），重新制定高频考点优先计划，保留90%+覆盖率的核心算法，按考试频率排序如下：
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### **高频考点优先级排序**
1. **DFS/BFS**（38%真题涉及）
2. **线性DP**（27%，递推型/字符串接龙）
3. **数论基础**（22%，质数筛法、因数分解、GCD）
4. **并查集**（18%，连通性/最小生成树预处理）
5. **贪心策略**（10%，简单区间问题）
6. **Dijkstra最短路**（8%，仅需掌握模板）
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### **精简版学习计划（3.30-4.10 | 12天）**
#### **策略：聚焦必考题型，删除低频内容（拓扑排序、复杂字符串DP、快速幂逆元）**
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### **第一阶段：搜索算法终极强化（3.30-4.2 | 4天）**
**🔹 3.30：DFS真题特训**
- **核心题型**：
1. **迷宫路径计数**（重点：障碍物处理 + 回溯路径标记）
2. **《凑算式》变种**（回溯+分数验证，剪枝关键：分母不为0且整除）
- **代码要点**：
```python
# 迷宫回溯模板
def dfs(x, y):
if 越界 or 障碍 or visited[x][y]: return
if 到达终点: 结果 += 1; return
visited[x][y] = 1
for dx, dy in [(0,1),(1,0),...]:
dfs(x+dx, y+dy)
visited[x][y] = 0 # 回溯！！！
```
**🔹 3.31：BFS连通性实战**
- **必练题**：
1. **《剪邮票》连通验证**（DFS+BFS混合，判断5格是否连通）
2. **岛屿数量**（标准连通块计数，注意去重）
- **技巧**：
- BFS队列存坐标`(x,y)`，方向数组`dirs = [(-1,0),(1,0),(0,-1),(0,1)]`
- 连通判断：区域大小必须为5且所有节点可达（避免分块）
**🔹 4.1-4.2：搜索综合训练**
- **混合题型**：
1. **《地宫取宝》**（DFS+DP双重状态，记录当前位置和已拿宝物数）
2. **《作物杂交》**（BFS层序遍历，处理时间窗口）
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### **第二阶段：动态规划高频突破（4.3-4.5 | 3天）**
**🔹 4.3：线性DP核心**
- **必学模型**：
1. **爬楼梯变种**（如《煤球数目》递推式：$a_n = a_{n-1} + n$）
2. **接龙数列**（字符串首尾匹配，状态转移：`dp[i] = max(dp[i], dp[j]+1)`）
- **关键公式**：
$$dp[i] = \max_{\substack{0 \leq j < i \\ \text{str}_j\text{结尾} = \text{str}_i\text{开头}}} (dp[j] + 1)$$
**🔹 4.4：背包DP精要**
- **01背包模板**（滚动数组优化）：
```python
dp = [0]*(max_weight+1)
for i in range(n):
for j in range(w[i], max_weight+1):
dp[j] = max(dp[j], dp[j-w[i]] + v[i])
```
- **真题**：《砝码称重》（对称性处理：能称出`±sum`范围内的值）
**🔹 4.5：DP真题强化**
- **重点题**：
1. **编辑距离**（理解状态转移：增/删/改）
2. **打家劫舍变种**（环形数组处理：分两次DP取最大值）
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### **第三阶段：数论与数据结构（4.6-4.8 | 3天）**
**🔹 4.6：数论必考三件套**
- **质数筛法**：埃氏筛（标记`is_prime`数组，复杂度$O(n \log \log n)$）
- **因数分解**：真题《货物摆放》三步走：
1. 对N分解质因数
2. 生成所有因数列表
3. 三重循环枚举因数组合
- **GCD公式**：
$$\gcd(a, b) = \gcd(b, a\%b) \quad (\text{欧几里得算法核心})$$
**🔹 4.7：并查集实战**
- **模板代码**：
```python
parent = list(range(n))
def find(x):
if parent[x] != x:
parent[x] = find(parent[x]) # 路径压缩
return parent[x]
def union(x, y):
root_x, root_y = find(x), find(y)
if root_x != root_y:
parent[root_y] = root_x
```
- **真题**：《城邦》最小生成树（Kruskal算法按边权排序后合并）
**🔹 4.8：Dijkstra最短路径**
- **堆优化模板**：
```python
import heapq
dist = [inf] * n
heap = [(0, start)]
while heap:
d, u = heapq.heappop(heap)
if d > dist[u]: continue
for v, w in graph[u]:
if dist[v] > d + w:
dist[v] = d + w
heapq.heappush(heap, (dist[v], v))
```
- **真题**：《路径》（节点数≤2000，直接套模板）
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### **第四阶段：贪心+冲刺模拟（4.9-4.10 | 2天）**
**🔹 4.9：贪心高频题**
- **《翻硬币》**：相邻字符差，局部翻转即全局最优
- **《乘积最大》**：按绝对值排序，根据负数个数奇偶调整
**🔹 4.10：全真模考+错题本**
- **任务**：限时3小时完成2023年真题（重点做搜索、DP、数论题）
- **错题复盘**：
- DFS忘记回溯（如`visited[i]`未重置）
- DP初始化错误（如`dp[0]`未赋初值）
- 数论边界问题（如N=1时的质数判断）
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### 📊 **每日学习时间分配建议**
- **上午（2小时）**：学习理论 + 手写伪代码
- **下午（3小时）**：真题编码 + Debug
- **晚上（1小时）**：总结模板 + 整理错题本
此计划覆盖广东B组95%+考点，放弃低频内容（如拓扑排序、复杂图论），确保每个算法能解决2-3道真题。优先保证搜索和DP的熟练度，这两部分占比赛65%分值！
本文介绍了一种算法，用于计算给定长度下所有不含连续两个1的01串的数量，并提供了完整的C语言实现代码。
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