VS2015+dlib环境配置

(1)下载Dlib

1)dlib下载目录,可找最新版本(19.7.zip)下载,下载好后,解压缩。
PS:解压得到的文件不包含lib文件,需要用CMake制作出来,建立一个空的build文件夹作为输出文件夹。
当然也可以跳过第三步去网上下载相应的lib文件。

(2)下载安装CMake并编译Dlib

1)下载地址:CMake下载页
这里写图片描述
这里提供图形化界面,在/bin/cmake-gui.exe。
2)编译出VS2015的项目
这里写图片描述
点击Configure,弹出下面页面。
这里写图片描述
点击Finish。
这里写图片描述
点击Configure,点击Generate。显示Generate Done,生成build目录即可。
3)使用VS2015打开刚才的输出目录(build)下的“Project.sln”。
点击生成-生成解决方案,等待项目编译完成,就可以发现“build\dlib\Debug\”目录下多了dlib.lib文件。
这里写图片描述

(3)新建VS2015工程

新建项目,附加选项选择空项目。
这里写图片描述

(4)配置VS2015环境

1)右键项目或配置全局配置(点击视图-其他窗口-属性管理器-Debug/Release | x64 -双击Microsoft.Cpp.x64.user)
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2)选择C/C++-附加包含目录,增加Dlib的源码目录
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3)选择链接器-常规-附加库目录
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4)链接器-输入-附加库依赖
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5)添加dlib处理图像格式的支持
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6)编译源码时,需要添加一个源文件source.cpp,使用添加现有项的方式。
目录是dlib/all/source.cpp
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7)测试代码即可
8)使用Release模式 加载数据模型超快2s。Debug模式需要15s左右。

2017-12-22追加
(1)如果遇到png.h文件找不到,确定附加库目录已经包含dlib,使用"../external/libpng/png.h"去代替<png.h>即可。
(2)最好使用Release版本去编译使用,速度快。
(3)如在Debug模式下OBJ字节数组太大,则在属性 -> C/C++ -> 命令行 加入/bigobj即可。
(4)若读取jpeg图片错误或找不到jpeglib.h,在第五步中,加入DLIB_JPEG_STATIC即可。

### 配置 Dlib 在 PyCharm 中 为了在 PyCharm 中成功配置并使用 Dlib 库,需遵循一系列特定的操作流程。这些步骤不仅涉及环境变量的设置还涉及到库本身的安装。 #### 安装依赖项 确保开发环境中已安装必要的依赖包对于顺利集成Dlib至关重要。通常情况下,在Linux环境下可以通过包管理器来完成此工作。例如: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libopencv-dev python3-dev ``` #### 下载与构建 Dlib 获取最新版本的Dlib源码,并按照官方说明进行本地化编译是必不可少的过程[^1]。具体命令如下所示: ```bash git clone https://github.com/davisking/dlib.git cd dlib mkdir build cd build cmake .. cmake --build . ``` #### 设置 Python 解释器 打开PyCharm之后,进入`File -> Settings -> Project: your_project_name -> Python Interpreter`页面选择合适的Python解释器用于项目解析和支持。 #### 安装 Dlib 到指定虚拟环境 通过pip工具可以方便快捷地把已经编译好的dlib模块加入到当前使用的Python环境中去。注意要激活对应的venv后再执行下面这条语句: ```bash python -m pip install ../path_to_dlib_folder/setup.py install ``` #### 创建新工程或导入现有代码 创建一个新的PyCharm工程项目或将已有文件夹作为项目加载进来以便于后续操作。 #### 编写测试案例验证安装成果 编写简单的unittest脚本来检验是否能够正常调用dlib的功能函数。这有助于确认整个过程无误以及及时发现潜在问题所在。 ```python import unittest import dlib class TestDlib(unittest.TestCase): def test_face_detector(self): detector = dlib.get_frontal_face_detector() self.assertIsNotNone(detector) if __name__ == '__main__': unittest.main() ```
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