本文详细介绍了如何在VS2017上配置opencv、kinect2.0和dlib库的环境。首先，参照链接设置VS2017与kinect2.0的环境，接着下载并使用CMake配置dlib库，包括选择正确编译器、生成解决方案、编译dlib.lib文件。最后，将dlib添加到VS2017工程中，调整相关路径和依赖项，解决编译过程中可能出现的问题。
VS2017+opencv+kinect2.0的环境配置见：http://blog.youkuaiyun.com/iamubbting/article/details/78468341
接下来是配置dlib库环境：dilb是用于人脸识别或人脸68个特征点识别所需要的库文件。官网下载地址：www.dlib.net
下载到文件夹然后解压。
然后在官网下载Cmake文件。
下载解压后，在cmake文件夹里有一个bin文件夹，打开bin文件夹内的gui应用程序。
打开后有两个目录：其中1是填下载的dlib库中dlib文件夹的地址
2是填写自己新建的文件夹的地址（随便在哪里 只要是新建的文件夹即可。里面最好没有内容，待会新产生的文件会被放进这个文件夹内）
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