（运行人脸识别）安装python+opencv+dlib+face_recognition详细步骤

1，安装环境miniconda (python2.7):  Miniconda - Conda

     配置好环境变量： 优快云

     添加一个清华的镜像服务器来加速以后文件的下载： 

        在cmd中输入命令：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/     ，

        或者在anaconda prompt中输入：conda config --set show_channel_urls yes

2，安装opencv库文件(opencv3.2) :   Opencv3 | Anaconda.org 

在anaconda prompt中键入：conda install -c menpo opencv3，遇到proceed（继续？）键入：y

3，安装dlib（最新版本19.9）:Dlib | Anaconda.org

      键入命令：conda install -c conda-forge/label/cf201901 dlib

然后安装过程中报错：

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://conda.anaconda.org/conda-forge/label/cf201901/win-64/boost-1.61.0-py27_vc9_1.tar.bz2>
Elapsed: -

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.

应该是连接超时，在conda安装好之后，默认的镜像是官方的，由于官网的镜像在境外,访问太慢或者不能访问，为了能够加快访问的速度，这里选择了清华的的镜像，键入命令：

 C:\Users\zw>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

 C:\Users\zw>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

 C:\Users\zw>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

 C:\Users\zw>conda config --set show_channel_urls yes

键入命令：conda install -c conda-forge/label/cf201901 dlib重新下载dlib;

仍然报错：查询得知

最新的dlib是没有.whl文件的，这就是为什么我们安装会出现错误的原因。