NYUDv2语义分割可视化结果的colormap设置

跨越海的风

于 2019-01-11 20:45:45 发布

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文章标签： NYUDv2 语义分割深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012455577/article/details/86317253

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本文聚焦于NYUDv2数据集语义分割的可视化过程，特别强调在设置colormap时，采用norm = mpl.colors.Normalize(vmin=0, vmax=40)的方法，以避免使用bounds和colors.BoundaryNorm导致的类别颜色匹配问题。" 111461456,10432651,"4ASK, 8PSK, 4FSK在AWGN信道传输性能仿真分析

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

def show_all(gt, pred, index, i_iter):
    import matplotlib.pyplot as plt
    from matplotlib import colors
    from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

    fig, axes = plt.subplots(1, 2)
    ax1, ax2 = axes

    classes = np.array(('wall', 'floor', 'cabinet', 'bed', 'chair', 'sofa', 'table', 'door',
                        'window', 'bookshelf', 'picture', 'counter', 'blinds', 'desk', 'shelves', 'curtain',
                        'dresser', 'pillow', 'mirror', 'floor mat', 'clothes', 'ceiling', 'books', 'refridgerator',
                        'television', 'paper', 'towel', 'shower curtain', 'box', 'whiteboard', 'person', 'night stand',