视频物体检测(VID) MR-FLOW & FlowNet 2.0

本文介绍了两篇来自CVPR2017的论文,关注于视频中物体检测和分割的光流技术。第一篇是MR-FLOW,针对大部分刚性场景的光流估计;第二篇是FlowNet 2.0,展示了深度网络在光流估算的演进。两篇论文均提供了源码链接。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这两篇涉及视频中目标检测、分割等的提取光流论文均出自CVPR2017-涉及光流相关网络。

I、MR-FLOW: Optical Flow for Mostly Rigid Scenes

论文:https://arxiv.org/abs/1705.01352

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