
keras
文章平均质量分 84
努力努力再努力tq
耐心看,总会看懂的!
追求实现文献算法的快感,追求学会一个新算法的充实感。(from hjimce的专栏)
展开
-
focal loss | Retinanet keras 训练Pascal VOC 2007数据集、训练coco数据集、训练自己数据集(csv格式)以及map评价
本篇是讲述的focal loss论文中利用retinanet网络训练Pascal VOC 2007数据集,coco数据集,训练自己的数据集csv。参考:fizyr/keras-retinanetfacebookresearch/Detectronkuangliu/pytorch-retinanetCasiaFan/tensorflow_retinanethttps://blog.csdn...转载 2018-05-25 15:15:43 · 10629 阅读 · 64 评论 -
keras | 一维序列- conv1d卷积的使用
keras中Conv1D从哪里导入? from keras.layers import * Conv1D的输入维度是怎样的? 一般来说,输入数据如果是7500x128列的二维表形式的话,需要加入一个空间维度,如下 X = np.expand_dims(X, axis=2) #表示是是增加的维度是在第三个维度上 # reshape (569, 30) to (569, 30, 1) ...原创 2019-01-06 16:41:20 · 26391 阅读 · 1 评论