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RSS订阅转载 二值分类器转为多值分类器的做法
问题：像svm用一个线性解平面切分，只能把数据分成两类。Logistic Regression 只能把数据分成两类。K-means只能指定聚类个中心点的个数。ROC也是在二类数据上做效果度量。怎么样把两类的分类的模型推广到多类上？答：a.一对多法（one-versus-rest,简称OVR SVMs）。训练时依次把某个类别的样本归为一类,其他剩余的样
2013-10-22 12:55:00
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转载 python 几个机器学习的库的算法比较。发现自已只懂其中几个。
scikit-learnmlpyMDPPyBrainTheanoMILKNLTKGensimOrangeAdaBoostyes yes C4.5 yesCanonical Correlation Anal
2013-10-17 14:22:37
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原创 想了解的模型基础东东
现在还列不太全。基础东东：模型选择和评估。1.交叉验证什么的。2.参数搜索。预处理1.正则化。2.归一化。3.数据特征提取。能想到只有这些。回头再补充。
2013-10-12 16:46:26
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原创 我的学习目标和计划
因为我本身java出身，所以更偏向于源码看java的。不过java写的又臭又长，参数就一大陀。python也好不到哪里去，后面都是c++写的组件，不但不可调试，还编译起来费劲。每个库的实现大家都可能又是有点小差别，所以还是先看一种的好。结论：使用和看接口用python，具体实现看java的，感兴趣的还是deep learning相关，但可能从。代码量从规模小的看起。
2013-10-12 16:33:09
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空空如也
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