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使用numpy计算一个向量自加的时候遇到了奇怪的bug，W += X会改变另一个向量W_p的值，而W = W + X却没这个问题，无法理解。#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""__title__ = 'PLA and Pocket Algorithm'__author__ = 'w1d2s'__mtime__ = '2015/

logistic回归的训练数据和测试数据：https://d396qusza40orc.cloudfront.net/ntumlone%2Fhw3%2Fhw3_train.dat https://d396qusza40orc.cloudfront.net/ntumlone%2Fhw3%2Fhw3_test.dat#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf

实现1维和多维的Decision Stump多维训练数据：https://d396qusza40orc.cloudfront.net/ntumlone%2Fhw2%2Fhw2_train.dat 多维测试数据： https://d396qusza40orc.cloudfront.net/ntumlone%2Fhw2%2Fhw2_test.dat #!/usr/bin/env pyt

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""__title__ = 'main.py'__author__ = 'w1d2s'__mtime__ = '2015/10/30'"""from numpy import *from RidgeReg import *from Validation import *import sys