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原创 [Python数据结构] 使用 Circular List实现Queue

[Python数据结构] 使用 Circular List实现Queue1. Queue队列，又称为伫列（queue），是先进先出（FIFO, First-In-First-Out）的线性表。在具体应用中通常用链表或者数组来实现。队列只允许在后端（称为rear）进行插入操作，在前端进行删除操作。队列的操作方式和堆栈类似，唯一的区别在于队列只允许新数据在后端进行添加。

2018-01-27 17:03:37 1023

原创 [Python数据结构] 使用List实现Stack

[Python数据结构] 使用List实现Stack 1. Stack 堆栈（Stack）又称为栈或堆叠，是计算机科学中一种特殊的串列形式的抽象数据类型（ADT），其特殊之处在于只能允许在阵列的一端进行加入数据和删除数据，并且执行顺序应按照后进先出（LIFO）的原则。有关堆栈的资料见这里2. Stack ADT堆栈是一种抽象数据类型，其实例S需要支持两种方

2018-01-27 16:44:27 1953

原创 numpy.random模块中常用函数解析

numpy.random模块中常用函数解析numpy.random模块官方文档1. numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)Create an array of the given shape and populate it with random samples from a uniform distribution over [0, 1)

2018-01-20 10:05:52 963

原创 python3.6 爬取微信好友列表和个性签名，绘制个性签名云图

python3.6 爬取微信好友列表和个性签名，绘制个性签名云图1. 简要介绍本次实验主要用到下面几个库： 1）itchat---用于微信接口，实现生成QR码，用于微信扫描登陆 2）re（正则化）---由于微信好友个性签名含有中英文，本次只提取中文，需要使用re模块去除其他无关字符 3）wordcloud（云图）---使用该模块生成中文云图 4）jieba（中文分词）-

2018-01-19 20:14:29 1968

原创机器学习PLA&Pocket algorithm实现（python）

在机器学习中，感知机（Perceptron）是二分类的线性分类模型，属于监督学习算法。对于线性可分数据集可以直接使用PLA（Perceptron Learning Algorithm）进行分类，且最终一定可以找到一个最优分类超平面将数据完全分开；有关感知机收敛性证明可以参考李航老师的《统计学习方法》或者这篇博客，感知机的python实现可以参考这里。下两幅图来自台大林轩田老师的机器学习基石课程，分别为PLA算法和PLA算法的实施步骤。

2017-11-19 21:52:37 2820

原创感知机算法python实现

1. 感知机在机器学习中，感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型，属于监督学习算法。输入为实例的特征向量，输出为实例的类别（取+1和-1）。感知机对应于输入空间中将实例划分为两类的分离超平面。感知机旨在求出该超平面，为求得超平面导入了基于误分类的损失函数，利用随机梯度下降法（SGD）对损失函数进行最优化。2. 感知机python实现2.1 数据如下：在二维

2017-11-18 20:02:27 10207 5

原创 python 使用datetime进行时间日期转换

有关时间转换（datetime）主要内容：1) 获取当前日期和时间2) 获取指定日期和时间3) datetime转换为timestamp4) timestamp转换为datetime5) str转换为datetime6) datetime转换为str7) datetime加减

2017-11-07 16:51:25 5477

原创 python 使用time 进行时间、时间戳、日期格式转换

python 时间、时间戳、日期格式转换主要内容：1）将时间转换为时间戳2）重新格式化时间3）时间戳转换为时间4）按照指定格式获取当前时间

2017-11-07 09:37:57 4776

原创 kNN algorithm(MATLAB)

kNN algorithm ； MATLAB

2017-10-30 16:52:04 871

原创感知机 MATLAB实现（数据+代码）

感知机 MATLAB实现（数据+代码）1.数据如图片所示：（命名为data.xlsx）2.代码如下：clear;clc;%% 载入数据data = xlsread('data.xlsx');%% 绘制数据点sample = data(:,1:2); % 每一行代表一个数据点label = data(:,end);draw(sample, labe

2017-10-27 22:33:28 8203 3