Android常见错误处理(二)

本文针对Android开发过程中遇到的一些常见问题进行了详细的解答,包括OutOfMemoryError的产生原因及解决办法、图片无法充满ImageView的处理方式、自定义标题样式冲突解决方案、Jar包版本冲突的解决方法以及ClassNotFoundException的排查技巧。

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考试月非常忙,终于考完试可以继续写代码学习了……还望各位小伙伴多多指教哈~


一、java.lang.OutOfMemoryError

  1. 对于JAVA来说,虚拟机上用于显示图片的堆只有64MB,在安卓里,每一个应用大约只有16MB的内存(参考training/displaying-bitmaps里)。也就是说,一旦我们使用类似于Bitmap这样的类去加载一张图片,很有可能就会把这64MB的堆给占满了。此外,如果对象还存在一个引用,这个对象仍然会存在于堆中,JAVA的垃圾回收机制是不会处理他们的。在这种情况下,你需要用一些工具去评估你的项目必须使用的图片到底需要多大的堆空间(静态),然后去修改这个堆的大小,让它能够容纳你需要的图片。
  2. 不要使用类似于recycle()这样的方法,如1所说,这样的方法并不能改变这样的的错误(引用还在)
  3. 代码里可能有死循环,重复地创建对象实体
  4. 在能使用低像素图片时优先使用低像素照片,而且避免优先选择加载高像素图片(高像素图片占用内存显著多于低像素图片)

二、图片无法充满ImageView

这个解决办法其实蛮简单的,使用ImageView的setScaleType()方法,参数选择fitXY.。如果觉得这样会使图片变形,就是用centerCrop参数


三、RuntimeError:You cannot combine custom titles with other title features

这个错误是说,你不能混合使用多个标题风格,解决方法有下面几种:

  1. 所有标题风格的设置都在AndroidManifest上用android:theme=""设置,至于标题的风格就自己用XML实现好呗
  2. 在styles.xml里加入<item name="android:windowActionBar">false</item>,因为很多自定义标题栏的教程里面,都会有一个设置theme的语句是使用了windowActionBar的,通过把这个改为false就可以避免这样的冲突
  3. 在activity里已经设置了title的theme了,结果在tab里面又设置了其他的theme(例如ViewPager)
  4. 当项目中导入了多个包,可能包之间的AndroidManifest里对theme的设置是不一样的,这样也会导致这个错误

四、Jar mismatch! Fix your depedencies
这个错误多数出现在一个项目中导入了多个包时,主要原因是,可能不同的包使用的jar是不一样的。拿我来说:

我当时使用的library1、library2和项目本身的android-support-v4.jar,就出现了这个错误,说我有3个包,无法识别该用哪一个。解决办法就是把这三个包的这个jar都统一了,所以网上有这样的做法:

把library的jar都换成项目的jar,然后就好了。但是我觉得在StackOverflow上看到的另一个方法更好:

首先对你的项目使用Android Tools里的Add Support  Library,然后把所有的android-support-v4.jar都去掉,每一个项目或者Library都在build path menu里add external jar或者在Project Properties->Android->Library->Add...里添加jar,这样就能保证包的统一了

五、ClassNotFoundException

这个错误可能是因为包没导入完全,可能是因为AndroidManifest上没写好要启动的类的名字


内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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