cocos2dx之保存截屏图片

我们要保存当前的运行的scene的截图的话,我用到CCRenderTexture,看例子代码:

[cpp]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. CCSize size = CCDirector::sharedDirector()->getWinSize();  
  2. CCRenderTexture *screen = CCRenderTexture::create(size.width, size.height);  
  3. CCScene *scene = CCDirector::sharedDirector()->getRunningScene();  
  4. screen->begin();  
  5. scene->visit();//将当前的整个scene绘出来  
  6. screen->end();  
  7. screen->saveToFile("MyCurScene.png", kCCImageFormatPNG);  

然后我们再看后面的saveToFile源码:


[cpp]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. bool CCRenderTexture::saveToFile(const char *fileName, tCCImageFormat format)  
  2. {  
  3.     bool bRet = false;  
  4.     CCAssert(format == kCCImageFormatJPEG || format == kCCImageFormatPNG,  
  5.              "the image can only be saved as JPG or PNG format");  
  6.   
  7.     CCImage *pImage = newCCImage(true);  
  8.     if (pImage)  
  9.     {  
  10.         std::string fullpath = CCFileUtils::sharedFileUtils()->getWritablePath() + fileName;//得到保存资源的位置  
  11.           
  12.         bRet = pImage->saveToFile(fullpath.c_str(), true);  
  13.     }  
  14.   
  15.     CC_SAFE_DELETE(pImage);  
  16.   
  17.     return bRet;  
  18. }  



对于传进来的fileName,内部又调用了下面的函数,通过getWritablePath提供了存储的路径,getWritablePath内部通过不同平台提供不同的路径,于是对于常见的两种平台,有了下面的路径。

[cpp]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. std::string fullpath = CCFileUtils::sharedFileUtils()->getWritablePath() + fileName;  

a.如果是VS环境下的话,会存放在跟项目相关的Debug.win32目录下;

b.如果是在Android平台下,会存放在类似这样的一个路径下面/data/data/com.nt.tower/files/cocos2d-x-screenshot.png(这个是我的安卓工程拿到的路径)

这个路径才是我们更关心的,结构类似于这样 /data/data/+PACKAGE+/files/filename(package就是安卓工程的主包名,一般都是com.xx.yy这种)




它的第二个参数是cocos2dx所支持的图片格式:

[cpp]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. typedef enum eImageFormat  
  2. {  
  3.     kCCImageFormatJPEG      = 0,  
  4.     kCCImageFormatPNG       = 1,  
  5. } tCCImageFormat;  
智能网联汽车的安全员高级考试涉及多个方面的专业知识,包括但不限于自动驾驶技术原理、车辆传感器融合、网络安全防护以及法律法规等内容。以下是针对该主题的一些核心知识解析: ### 关于智能网联车安全员高级考试的核心内容 #### 1. 自动驾驶分级标准 国际自动机工程师学会(SAE International)定义了六个级别的自动驾驶等级,从L0到L5[^1]。其中,L3及以上级别需要安全员具备更高的应急处理能力。 #### 2. 车辆感知系统的组成与功能 智能网联车通常配备多种传感器,如激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波传感器等。这些设备协同工作以实现环境感知、障碍物检测等功能[^2]。 #### 3. 数据通信与网络安全 智能网联车依赖V2X(Vehicle-to-Everything)技术进行数据交换,在此过程中需防范潜在的网络攻击风险,例如中间人攻击或恶意软件入侵[^3]。 #### 4. 法律法规要求 不同国家和地区对于无人驾驶测试及运营有着严格的规定,考生应熟悉当地交通法典中有关自动化驾驶部分的具体条款[^4]。 ```python # 示例代码:模拟简单决策逻辑 def decide_action(sensor_data): if sensor_data['obstacle'] and not sensor_data['emergency']: return 'slow_down' elif sensor_data['pedestrian_crossing']: return 'stop_and_yield' else: return 'continue_driving' example_input = {'obstacle': True, 'emergency': False, 'pedestrian_crossing': False} action = decide_action(example_input) print(f"Action to take: {action}") ``` 需要注意的是,“同学”作为特定平台上的学习资源名称,并不提供官方认证的标准答案集;建议通过正规渠道获取教材并参加培训课程来准备此类资格认证考试
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