【AI模型开发】DeepSeek API对接开发

本文收录于 《人工智能学习入门》专栏。从零基础开始，分享一些人工智能、机器学习、深度学习相关的知识，包括基本概念、技术原理、应用场景以及如何开发实战等等。

相信完整学习后会有很多收获。欢迎关注，谢谢！

一、前言

DeepSeek 2023年7月成立于杭州，是幻方量化旗下的子公司，全称是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司。

最近关于DeepSeek的一些新闻热点信息，大家估计都有所了解，比如"成立时间才一年多"、“最近推出的V3已经能和OpenAI的4o媲美”、“训练成本不到600W美元”、“API定价仅是国内其他头部厂商几十分之一”、"APP已经在中美APP store登上免费应用榜首"等等。

DeepSeek模型已经对标国内Qwen、海外Llama、GPT 4o，从公布的榜单评测上看：DeepSeek-V3 在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。

既然DeepSeek这么火，所以，本文介绍一下如何开发对接DeepSeek API，实现AI问答功能。

官网地址：https://www.deepseek.com/

二、准备工作

首先‌，注册一个DeepSeek开放平台账号，并登录。

https://platform.deepseek.com/sign_in

之后，创建自己的key，复制保存下来。

三、简单调用API

首先，安装依赖包openai。

可以在命令行窗口执行命令安装。

pip3 install openai

也可以使用anaconda包管理工具安装。

之后，编写代码调用DeepSeek API，比如问题“中国最大的湖泊是什么”

from openai import OpenAI


client = OpenAI(api_key="填写自己的key", base_url="https://api.deepseek.com")

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
        {"role": "user", "content": "中国最大的湖泊是什么"},
    ],
    stream=False
)

print(response.choices[0].message.content)

控制台输出的结果如下：

四、更多

关于DeepSeek API调用价格如下：

备注：token 是模型用来表示自然语言文本的基本单位，也是我们的计费单元，可以直观的理解为“字”或“词”；通常 1 个中文词语、1 个英文单词、1 个数字或 1 个符号计为 1 个 token。

更多的内容，见官方API文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

五、总结

以上介绍了如何编程调用DeepSeek API接口，实现AI问答功能。希望通过这篇博文，让大家对DeepSeek 有初步的认识和了解，谢谢。

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