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RSS订阅原创 Java与Go相比，有什么独特的优势
Java 在生态系统、跨平台能力、企业级支持、多线程、安全性等方面具有优势，适合复杂、大规模的企业级应用。而 Go 以简洁和高并发著称，适合微服务和云原生开发。选择语言应根据具体需求。
2025-02-16 20:14:04
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原创 我国对于政府系统里技术路线的最新要求是什么？对SpringBoot生态是否有影响？
国产框架在微服务、分布式系统、大数据、人工智能等领域已具备较强的竞争力，且逐渐形成完整的生态。这些框架不仅符合自主可控的要求，还在性能、功能和易用性上不断优化，逐渐成为国内企业和政府项目的首选技术方案。对于开发者来说，学习和掌握这些国产框架将有助于更好地适应国内技术发展趋势。
2025-02-13 19:49:01
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原创 国产数据库有哪些？介绍下他们的名字、作者、成熟度、适用的应用场景、不足。
国产数据库在特定领域表现出色，尤其在政府、金融等对数据安全要求高的行业。然而，与国际主流数据库相比，它们在生态建设、社区支持和国际影响力方面仍有提升空间。随着技术进步和市场需求的推动，国产数据库有望在未来取得更大突破。
2025-02-13 19:43:10
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原创 SpringBoot分布式应用程序和数据库在物理位置分配上、路由上和数量上的最佳实践是什么？
在Spring Boot分布式应用中，物理位置分配、路由和数据库数量的最佳实践需综合考虑性能、可用性、一致性和安全性。通过合理设计、监控和优化，可以构建高效、可靠的分布式系统。
2025-02-13 19:40:14
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原创 有没有很简便的方法，在SpringBoot中集成用户行为分析来实现为用户定制化推荐商品
如果推荐逻辑简单，可以直接基于用户行为数据自定义推荐。使用第三方工具：快速集成用户行为分析。推荐系统库：适合复杂推荐场景。自定义逻辑：适合简单推荐需求。根据需求选择合适的方法，快速实现用户行为分析和商品推荐。
2025-02-13 16:06:50
341
原创 SpringBoot里，什么是状态机？在商城系统的订单管理业务上如何应用？
状态机（State Machine）是一种数学模型，用于描述系统在不同状态间的转换。状态（State）：系统可能处于的各个状态。事件（Event）：触发状态转换的动作或条件。转换（Transition）：事件触发后，系统从一个状态转移到另一个状态的过程。动作（Action）：状态转换时执行的操作。状态机分为有限状态机（FSM）和无限状态机，Spring Boot 中常用的是有限状态机。状态待支付（PENDING_PAYMENT）已支付（PAID）已发货（SHIPPED）
2025-02-13 11:49:16
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原创 分析下SpringBoot商城系统中的业务情景都哪些涉及到大数据量，如何在技术架构设计上应对。
分库分表：分散数据压力。缓存：减少数据库查询。异步处理：通过消息队列异步处理任务。分布式计算：使用大数据平台处理海量数据。实时计算：使用实时计算框架处理实时数据流。通过这些措施，可以有效应对大数据量带来的挑战，保证系统的高性能和可扩展性。
2025-02-13 07:43:43
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原创 介绍下SpringBoot商城系统中常用的注解，这些注解来自于的依赖项和业务应用情景。
这些注解在Spring Boot商城系统中广泛应用，涵盖了从数据访问、业务逻辑、事务管理到安全、缓存、异步处理等多个方面。合理使用这些注解可以显著提高开发效率和代码质量。
2025-02-13 07:20:46
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原创 以SpringBoot+Vue分布式架构商城系统为例，讲解订单生命周期的管理
订单生命周期的管理涉及多个状态和操作，从前端用户操作到后端系统处理，再到与其他系统的交互，整个过程需要保证数据的一致性和系统的可靠性。通过合理的架构设计和技术选型，可以有效管理订单生命周期，提升系统的稳定性和用户体验。
2025-02-13 06:35:23
746
原创 讲解下MySql的外连接查询在SpringBoot中的使用情况
在Spring Boot中使用MySQL的外连接查询时，可以通过JPA、MyBatis等持久层框架来实现。左外连接和右外连接是最常用的外连接类型，而全外连接可以通过UNION操作来模拟。根据具体的业务需求，选择合适的连接类型，并通过DTO或实体类来映射查询结果。
2025-02-12 23:04:02
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原创 讲解下SpringBoot中MySql和MongoDB的配合使用
在Spring Boot中同时使用MySQL和MongoDB非常简单。通过配置不同的数据源，并使用对应的Repository，你可以轻松地在同一个应用中操作关系型和非关系型数据库。这种组合可以让你根据业务需求灵活选择存储方案，充分发挥两种数据库的优势。
2025-02-12 22:55:39
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原创 以SpringBoot分布式开发商城系统为例，讲解MongoDB的应用
在Spring Boot分布式开发商城系统中，MongoDB 可以作为 NoSQL 数据库用于存储非结构化或半结构化数据。以下是 MongoDB 在商城系统中的应用场景及具体实现方式：MongoDB 适用于以下场景：在 中添加 MongoDB 和 Spring Data MongoDB 的依赖：2.2 配置 MongoDB 连接在 中配置 MongoDB 连接信息：3. MongoDB 数据模型设计3.1 商品信息商品信息可能包含动态属性，MongoDB 的文档模型非常适合：3.2 订单快
2025-02-12 22:50:34
631
原创 SpringBoot服务器的采购上，服务器的数量和性能配置如何取舍【无标题】
性能：根据应用需求选择CPU、内存、存储和带宽。数量：根据高可用性和负载均衡需求决定服务器数量。成本：在性能和预算间找到平衡，考虑长期成本。扩展性：确保系统可随业务增长扩展。通过以上分析，可以合理选择服务器配置和数量，确保系统稳定、高效运行。
2025-02-12 22:31:22
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原创 在SpringBoot服务器端采购上，如何选择操作系统、Cpu、内存和带宽、流量套餐
根据应用规模、并发量和预算选择合适的配置，确保系统稳定运行。
2025-02-12 22:23:32
368
原创 介绍下SpringBoot在分布式架构中，如何实现读写分离
Spring Boot 实现读写分离的常见方法包括多数据源配置、中间件和 Spring Cloud 组件。多数据源配置适合中小型项目，中间件适合大型分布式系统，Spring Cloud 组件则适合微服务架构。选择合适的方法取决于具体需求和系统规模。
2025-02-12 22:15:47
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原创 介绍下SpringBoot中的延迟插入和批量插入
延迟插入：通过事务或缓存推迟插入操作，适合需要延迟执行的场景。批量插入：一次性插入多条数据，适合处理大量数据，能显著提升性能。根据具体需求选择合适的插入方式，可以有效优化数据库操作。
2025-02-12 21:57:18
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原创 介绍下SpringBoot如何处理大数据量业务
Spring Boot 处理大数据量业务时，需要结合具体场景选择合适的优化策略。常见的方案包括分页查询、批量处理、异步处理、缓存、流式处理、数据库优化、分布式处理、消息队列、读写分离和使用 NoSQL 数据库等。通过这些手段，可以有效提升系统性能和稳定性。
2025-02-12 17:29:24
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原创 解释下SpringBoot中的服务、依赖项、微服务、分布式的概念和关系
服务是业务逻辑的实现单元。依赖项是项目所需的外部库。微服务是独立的小型服务，构成微服务架构。分布式是系统组件分布在多个节点上的架构风格。在Spring Boot中，这些概念共同支持构建灵活、可扩展的分布式应用。
2025-02-11 15:43:03
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原创 SpringBoot系统开发时，使用分布式架构，每一块交给不同的人开发，彼此不知。能否做到，如何实现。
使用HTTP协议，定义清晰的API规范（如路径、请求方法、参数、返回值等）。消息队列：使用Kafka、RabbitMQ等，定义消息格式和主题。RPC：使用gRPC或Dubbo，定义服务接口和数据类型。
2025-02-11 15:16:50
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原创 讲解一下SpringBoot的RPC连接
定义一个.protoimport orgGetMapping;import orgSpring Boot 可以通过集成 Dubbo、gRPC、Spring Cloud 等框架来实现 RPC 通信。每种框架都有其特点和适用场景，开发者可以根据项目需求选择合适的 RPC 框架。
2025-02-11 14:50:35
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原创 SpringBoot的单机模式是否需要消息队列？分布式应用中消息队列如何和服务的发现与注册、配置中心、SpringMVC相配合
单机模式：通常不需要消息队列，但在异步处理、解耦、流量削峰等场景下可以使用。分布式应用：消息队列与服务发现、配置中心、SpringMVC等组件协同工作，提升系统的可扩展性和可靠性。
2025-02-11 14:36:48
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原创 SpringBoot中为什么要引入消息队列依赖项
引入消息队列依赖项能提升系统的异步处理能力、可靠性、扩展性和解耦性，适用于高并发、分布式等复杂场景。
2025-02-11 14:30:56
331
原创 我想让SpringBoot系统支持10000个用户的同时并发，每个用户的数据请求量最高按10M/s估算，我的Servlet容器该如何选择，我的系统依赖项该如何选择，我都改如何配置
Spring Boot默认使用Tomcat作为Servlet容器，但你可以根据需求选择其他容器，如Jetty或Undertow。对于高并发场景，Undertow通常表现更好，因为它是一个高性能的非阻塞服务器。通过以上配置和优化，你的Spring Boot系统应该能够支持10,000个用户的同时并发，并处理每个用户最高10M/s的数据请求量。如果你选择Undertow，可以在。
2025-02-11 14:26:41
380
原创 SpringBoot中的application.properties 中已经配置了http连接池的最大连接数为10，那么在Spring MVC处理Rest时，是并发还是同步？
Spring MVC 处理请求是并发的，受 Servlet 容器的线程池大小限制。HTTP 连接池的配置影响的是 Spring Boot 应用作为客户端时的行为，而不是 Spring MVC 的请求处理方式。如果你希望提高 Spring MVC 的并发能力，可以调整 Servlet 容器的线程池大小，或者使用异步处理机制。
2025-02-11 14:18:47
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原创 SpringBoot分布式开发依赖项中，除了myql、redis，都要哪些依赖项是需要本地安装软件并开启服务的？
【代码】SpringBoot分布式开发依赖项中，除了myql、redis，都要哪些依赖项是需要本地安装软件并开启服务的？
2025-02-11 13:59:52
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原创 IDEA做SpringBoot开发，在application.properties设置里，打开了redis，redis就真的启用了吗？不需要电脑或者说服务器额外安装redis软件吗？
配置Redis连接只是告诉Spring Boot如何连接到Redis服务，但Redis服务本身必须已经安装并运行。如果Redis服务未运行，Spring Boot将无法连接到Redis，并会抛出连接异常。因此，确保Redis服务已正确安装并运行是必要的。
2025-02-11 13:46:49
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原创 SpringBoot的application.properties 配置时，在高并发、高数据量上有哪些注意事项
在高并发、高数据量的场景下，Spring Boot 的。
2025-02-11 13:41:34
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原创 SpringBoot中多线程的体现
OverrideSpring Boot 提供了多种方式来实现多线程编程，包括@Async注解、@Scheduled注解以及。开发者可以根据具体需求选择合适的方式来实现多线程任务。
2025-02-11 13:34:37
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原创 SpringBoot做分布式的核心思想是什么
总结来说，Spring Boot 做分布式的核心思想是通过微服务架构实现应用的模块化、独立部署和高效通信，结合服务发现、配置管理、容错机制等，提升系统的灵活性、可扩展性和可靠性。Spring Boot 做分布式的核心思想是通过微服务架构将应用拆分为多个独立服务，每个服务可独立开发、部署和扩展。使用服务发现机制（如 Eureka、Consul）动态管理服务实例，支持负载均衡和故障转移。将应用按业务功能拆分为多个微服务，每个服务负责特定功能，独立开发、部署和扩展。
2025-02-11 06:46:59
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原创 IDEA中列举的是否是SpringBoot的依赖项的全部？在哪里能查到所有依赖项，如何开发自己的依赖项让别人使用
在 IntelliJ IDEA 中列举的依赖项并不一定是 Spring Boot 项目的全部依赖项。IDEA 通常只显示你在pom.xml（Maven）或（Gradle）中显式声明的依赖项，而这些依赖项本身可能还会引入其他传递性依赖。
2025-02-10 22:35:17
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原创 SpringBoot单机模式，能否支持一万用户请求并发？
CPU、内存、磁盘I/O和网络带宽是关键。高性能硬件能显著提升并发处理能力。：业务逻辑复杂度和数据库操作频率会影响性能。复杂的业务逻辑和高频数据库操作会增加响应时间。：数据库的读写速度和连接池配置对并发处理能力有重要影响。优化数据库和连接池配置可以提升性能。：高效的代码和算法能减少资源消耗，提升并发处理能力。：调整线程池、连接池等配置可以优化并发性能。：合理使用缓存（如Redis）可以减少数据库压力，提升响应速度。：虽然单机模式下无法使用负载均衡和集群，但这些技术在高并发场景下非常有效。
2025-02-10 22:28:28
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原创 SpringBoot单机模式的极限是什么？为什么会引入分布式？
SpringBoot单机模式在资源、性能、可用性和扩展性方面存在明显限制，而分布式系统通过多台机器的协同工作，有效解决了这些问题，提升了系统的整体能力。
2025-02-10 22:23:34
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原创 有没有一个表格来方便记录查阅SpringBoot常用依赖项
通过这个表格，你可以快速找到SpringBoot适合的依赖项，并了解其功能和使用场景。
2025-02-10 22:18:45
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原创 介绍下SpringBoot常用的依赖项
Spring Boot 是一个用于快速开发 Spring 应用程序的框架，它通过自动配置和依赖管理简化了开发过程。
2025-02-10 22:13:25
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原创 负载测试和压力测试的原理分别是什么
负载测试：评估系统在预期负载下的性能，确保其能够处理正常或峰值负载。压力测试：评估系统在极端条件下的表现，找出崩溃点并测试恢复能力。两者结合使用，可以全面评估系统的性能、稳定性和可靠性。Ps：这个东西，大家开心就好。我刚毕业就给公司系统做压力测试，看着一堆飘红我就疯了。这什么破系统、破系统啊，很快我就离职了。因为根据我的测试报告，我公司产品不达标。。。
2025-02-10 21:38:43
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原创 JVM的吞吐量概念，指的到底是JVM单位时间内的工作量，还是程序纯粹执行时长占总时长的比值，还是指单位时间内能执行垃圾回收的存储空间大小，JVM吞吐量的这个概念出自于哪里
吞吐量的计算公式通常为：应用程序执行时间：JVM执行应用程序代码的时间。总运行时间：应用程序执行时间加上垃圾回收、线程调度等非应用程序任务的时间。JVM的吞吐量指的是单位时间内JVM执行应用程序代码的效率，反映了应用程序执行时间占总运行时间的比例。它主要用于衡量JVM的性能，尤其在垃圾回收和应用程序执行之间的平衡。这个概念源自JVM的性能调优和垃圾回收机制。
2025-02-10 21:29:45
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原创 网络系统有吞吐量，JVM也有吞吐量的概念吗？
JVM 吞吐量：关注应用程序在单位时间内的工作量。网络系统吞吐量：关注单位时间内传输的数据量。两者虽都涉及“吞吐量”，但关注点和优化方法不同。
2025-02-10 21:16:03
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原创 JVM进行垃圾回收（GC）时长的影响因素这么多，有没有简单的粗略估算公式
JVM当然GC（垃圾回收）时间无法精确计算，但可以通过上述因素进行估算和优化。
2025-02-10 21:02:47
202
原创 JVM做GC垃圾回收时需要多久，都由哪些因素决定的
GC时间由堆内存大小、存活对象数量、GC算法、对象分配速率、对象生命周期、GC触发条件、系统资源、应用负载和JVM配置等多种因素共同决定。优化这些因素可以减少GC时间，提升应用性能。
2025-02-10 20:53:15
440
MonthDayExcel.py
2021-02-02
空空如也
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