Numpy 中clip函数的使用

最新推荐文章于 2025-05-12 11:08:12 发布
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分类专栏： Python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012135425/article/details/84657082
本文介绍了如何使用numpy库中的clip函数来限制数组中元素的取值范围，通过实例展示了该函数如何处理一维和高维数组，将所有元素值约束在指定的最小值和最大值之间。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None)[source]

其中a是一个数组，后面两个参数分别表示最小和最大值

import numpy as np
x=np.array([1,2,3,5,6,7,8,9])
np.clip(x,3,8)
Out[88]:
array([3, 3, 3, 5, 6, 7, 8, 8])


也就是说clip这个函数将将数组中的元素限制在a_min, a_max之间，大于a_max的就使得它等于 a_max，小于a_min,的就使得它等于a_min。

x=np.array([[1,2,3,5,6,7,8,9],[1,2,3,5,6,7,8,9]])
np.clip(x,3,8)

Out[90]:
array([[3, 3, 3, 5, 6, 7, 8, 8],
       [3, 3, 3, 5, 6, 7, 8, 8]])


高维数组也是一样的
 

【Python常用函数】一文让你彻底掌握Python中的numpy.clip函数
阿黎逸阳的博客
09-03 1069
clip函数的功能是对列表、数组、数据框等中的元素进行截取赋值。a：要进行截取的输入数组或数据框，必填项。a_min：截取的最小值。如果数组或数据框中的元素小于该值，将使用该值进行截取赋值，必填项。a_max：截取的最大值。如果数组或数据框中的元素大于该值，将使用该值进行截取赋值，必填项。out：要输出的数组或数据框，默认值为None，也可以是原array，非必填项。注：clip函数返回的是一个新的数组，原始数组不会被修改。
CLIP 计算过程图解
mingo_敏
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CLIP模型是OpenAI开发的一种多模态学习模型，它通过学习文本和图像之间的关联，实现了跨模态的语义理解。
无涯教程-numpy - clip()函数
无涯教程
05-18 1299
为了剪切数组中的值，Python的numpy模块提供了一个名为的函数。在clip()函数中，我们将传递间隔，并且间隔之外的值将被剪切为间隔边缘。如果我们指定间隔[1，2]，则小于1的值将变为1，大于2的值将为2。此函数类似于numpy.maximum(x_min，numpy.maximum(x，x_max))。但是它比np.maximum()更快。在numpy.clip()中，无需执行检查以确保x_min <x_max。
numpy 中clip函数的使用
dili8870的博客
11-15 270
其中a是一个数组，后面两个参数分别表示最小和最大值 也就是说clip这个函数将将数组中的元素限制在a_min, a_max之间，大于a_max的就使得它等于 a_max，小于a_min,的就使得它等于a_min。 高维数组也是同样的操作 转载于:https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/9965338.html...
numpy.clip用法
bubble_story的博客
03-12 2121
numpy.clip numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None) 官方解释：Clip (limit) the values in an array. [a_min, a_max] 里面的数被保留下来,外面的被截取为a_min或者a_max 例如，如果指定间隔为[0， 1]，则小于0的值赋值为0，并且大于1的值赋值为1 。 用法 import nump...
Numpy中clip函数
hjxu2016的博客
11-27 6858
转自 np.clip的用法 numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None) 其中a是一个数组，后面两个参数分别表示最小和最大值，将数组中的元素限制在a_min, a_max之间，大于a_max的就使得它等于 a_max，小于a_min,的就使得它等于a_min。 a = np.arange(10)np.clip(a, 1, 8)Out[36]: array([1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8])aOut[37]: array([0, 1, 2, 3,
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介绍 clip函数：限制一个array的上下界给定一个范围[min, max]，数组中值不在这个范围内的，会被限定为这个范围的边界。如给定范围[0, 1]，数组中元素值小于0的，值会变为0，数组中元素值大于1的，要被更改为1.参数 numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None) a : array a_min : 要限定范围的最小值 a_max : 要限
numpy.clip()函数，torch.clamp() 函数的使用
weixin_73101319的博客
04-20 851
array([1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8]) # a被限制在1-8之间。array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) # 没改变a的原值。>>> np.clip(a, 3, 6, out=a) # 修剪后的数组存入到a中。# 3 > 2 -->大于最小值 则等于本身 再和最大值比 没超过最大值 所以为3。# 当a_min为数组时, a中每个元素和都和a_min中对应元素比较。# 0 < 3 -->小于最小值 则等于3。
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NumPy的实用函数整理之clipclip() NumPy函数clip()用于保留数组中在间隔范围内内的值。给定一个范围，范围外的值将剪裁到范围边界。例如，如果指定的范围为[0，1]，则小于0的值变为0，大于1的值变为1。 clip() clip(a, a_min, a_max, out=None, **kwargs) 其中参数： a:要被剪裁的NumPy数组 a_min: 是最小值，可以是数值，NumPy数组或者空值None a_max: 是最最大值，可以是数值，NumPy数组或者空值None。最大值
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错误操作np.clip(arr, 2, 3) # 以为arr会变成[2,2,3,3]print(arr) # 实际还是[1,2,3,4]（原数组未改变）正确做法：必须用变量接收返回值，或使用outnp.clip(arr, 2, 3, out=arr) # 原地修改，arr变为[2,2,3,3]核心功能| 将数组元素限制在[min, max]区间，越界元素取边界值 |常用场景| 数据清洗、梯度裁剪、图像像素修复 |必记参数a（输入数组）、a_min（最小值）、a_max（最大值） |
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np.diff() 是 NumPy 库中用于计算数组元素之间差异的函数。它计算数组中相邻元素之间的差值，并返回一个新的数组。如何确保差分之后的数组长度和以前的数组长度保持一致呢？我们只需要在np.diff()的时候增加一个新的参数：prepend。prepend接受的参数其实在数组a进行差分前，需要排到数组a的开头去，形成新的数组后，才进行差分运算。np.clip 是 NumPy 中用于将数组中的值限制在给定范围内的函数。
CLIP:CLIP算法的实现
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首先理解clip什么意思，有修剪得意思，所以很容易理解其功能就是修建数组里面的数字 numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None)[source] 函数功能：把数组里面的数压缩到设定的值范围,大于a_max的值都设置为a_max,小于a_min的值都设置为a_min,介于a_min和a_max之间的值保留不动 样例： import numpy as np a = np.array([3,2,1,4,5,3,32,9,7])#定义一个numpy数组 np.clip(a,3,8)
numpy中的clip函数
风行
09-23 612
参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq1483661204/article/details/78150203 Numpy 中clip函数的使用 numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None)[source] 其中a是一个数组，后面两个参数分别表示最小和最大值，怎么用呢，老规矩，我们看代码： import numpy as np x=np.array([1,2,3,5,6,7,8,9]) np.clip(x,3,8) Out[88]: array([3, 3, 3,
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