
面试算法
稻穗子
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
位运算
<<:某数据左移n位是该数据乘以2的n次幂,可以完成2的次幂运算 >>:某数据右移n位是该数据除以2的n次幂,对于高位出现的空位,原来是什么就用什么来补全。 >>>:无符号右移是数据进行右移时,高位出现的空位,无论原高位是什么,空位都用0补。 ...原创 2020-03-11 20:21:10 · 114 阅读 · 0 评论 -
SVM推导
参考了:https://blog.youkuaiyun.com/u014433413/article/details/784275740 由来在二分类问题中,我们可以计算数据代入模型后得到的结果,如果这个结果有明显的区别,这就说明模型可以把数据分开。那么,怎么表示“区别”这个词呢,拿最简单的二维问题来讲,“区别”可以是数据点分布在一条直线的两侧,而数据点代入方程后得到的结果符号是不同的,这就达到了分类的目的。...转载 2018-04-26 11:33:42 · 325 阅读 · 0 评论 -
支持向量机(SVM)的详细推导过程及注解(一) 此博文包含图片
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4298002e010144k8.html 支持向量机的原理很简单,就是VC维理论和最小化结构风险。在阅读相关论文的时候,发现很多文章都语焉不详,就连《A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition》这篇文章对拉格朗日条件极值问题的对偶变换都只是一笔...转载 2018-04-26 11:40:08 · 461 阅读 · 0 评论