Elasticsearch查询速度快的原因

Elasticsearch（ES）之所以搜索速度快，主要是通过以下几个技术和机制来实现的。让我们逐一详细展开：

1. 倒排索引（Inverted Index）

• 概念：倒排索引是全文搜索的核心数据结构。它的作用类似于一本书的索引，能够快速定位某个词出现在哪些文档中。
• 工作原理：当文档被索引时，Elasticsearch 会将文档中的每个词进行分词处理，然后将词映射到文档的 ID。例如，如果一个文档包含“苹果”、“香蕉”和“橙子”，倒排索引就会记录这三个词及其对应的文档 ID。这样，当用户搜索“苹果”时，ES 可以通过倒排索引快速定位包含“苹果”的所有文档。
• 优势：相比逐个文档进行全文扫描，倒排索引极大减少了需要检查的文档数量。查询时，只需通过查找词语对应的文档列表即可，非常高效。

2. 分片和分布式架构（Sharding and Distributed Architecture）

• 分片（Sharding）：Elasticsearch 会将每个索引分成多个分片（shards），每个分片可以独立存储和处理部分数据。当用户查询数据时，Elasticsearch 会并行查询多个分片，然后将结果汇总。
• 副本（Replicas）：每个分片可以有多个副本（replicas），这些副本不仅用于数据冗余和故障恢复，也用于分散查询负载。当有多个查询时，ES 会从不同的副本读取数据，减轻负载，提高查询速度。
• 分布式架构：Elasticsearch 的集群由多个节点组成，每个节点可以存储数据和处理查询请求。通过分布式架构，Elasticsearch 可以横向扩展