ElasticSearch第七讲 ES查询速度为什么那么快

ElasticSearch速度优化：倒排索引与查询机制解析
已于 2023-05-07 16:31:02 修改
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分类专栏： ElasticSearch 文章标签： elasticsearch 数据库 java
于 2022-09-08 17:28:06 首次发布
鹿少年
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/huanglu0314/article/details/126768093
本文对比了ES与Mysql的查询效率，深入探讨ES检索速度快的原因，包括倒排索引、分片和复制、搜索算法优化、缓存机制以及Lucene基础。通过对数据结构和查询过程的分析，阐述了ES如何实现高速搜索。

介绍给大家一个开源SpringCloud项目。整合了大部分开源中间件，详情信息可以查看文档：
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另外自己以后博客所讲解的代码内容，都会我的Git上同步（GitHub同步）GIT地址

ES使用的数据结构是倒排索引，在对搜索内容进行分词的时候，会根据搜索内容分词结果在对于的索引项里查询那些索引项包含这些分割的搜索词，之后可以直接获取索引项（Term Index）对应的索引ID来获取索引的内容。

比较ES和Mysql

Mysql索引默认使用的数据结构是B+树，B+树相对散列表（Hash）来说，在范围查询的时候，散列表并不支持。散列表的优点在与查询单个数据的时候直接get查询的，通过计算hash(key)得到索引下表，对于插入一条数据的话，执行效率为O(1)
而B+树的查询效率和树的高度有关，可以通过把二叉树变为三叉树，这样树的高度就会下降很多，这样查询数据时的 IO 次数自然也会降低，同时查询效率也会提高许多。
我们在使用Mysql模糊查询的时候，比如查询name是以张三开头的人员信息，我们的查询sql是这样

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为啥ElasticSearch搜索那么快？倒排索引又是啥？
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Elasticsearch查询速度快的原因
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Elasticsearch 的快速搜索性能得益于其精心设计的倒排索引、分布式架构、缓存机制、Lucene 优化、多级数据结构、并行处理、近实时搜索以及压缩和优化等多个技术的综合作用。这些技术和机制相辅相成，使得 Elasticsearch 能够在大规模数据集上提供极快的搜索响应时间。
Elasticsearch为什么快？
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左侧是MySql安装文件的data目录，右侧使我们使用数据库客户端打开数据库后的样式，左侧文件分别对应了右侧数据库中的数据库名，我们以“mysql”这个数据库为例，文件夹中每个文件都有若干个不同后缀的同名文件，分别对应右侧某个数据表，不同的后缀代表不同的数据类型，其中.frm文件代表当前文件存储的是数据表的表结构，.MYD和.MYI文件则代表了当前文件是myisam存储引擎下的数据文件和索引文件，.ibd则代表当前文件是innodb存储引擎下的索引文件，只不过innodb的数据和索引使用了同一个文件。
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es为什么查询速度快? es采用的是倒排索引,这种索引方式和我们的正常索引不太一样。大数据量(亿级别)查询能达到毫秒和秒级别的速度。下面就让我们来了解一下
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ElasticSearch官方测试数据
09-14
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这段时间在维护产品的搜索功能，每次在管理台看到 Elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。 这甚至比在我本地使用 MySQL 通过主键的查询速度还快。 为此我搜索了相关资料： 这类问题网上很多答案，大概意思呢如下：ES 是基于 Lucene 的全文检索引擎，它会对数据进行分词后保存索引，擅长管理大量的索引数据，相对于 MySQL 来说不擅长经常更新数据及关联查询。 说的不是很透彻，没有解析相关的原理;不过既然反复提到了索引，那我们就从索引的角度来对比下两者的差异。 My
Elasticsearch查询速度为什么这么快？
weixin_32128491的博客
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01-07 4212
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ElasticSearch为什么快？
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6.预存储结果：ElasticSearch在插入数据时，对数据进行预处理，把结果预存储到索引中，从而在查询时不需要在重新计算，提高查询速度。例如它支持索引覆盖，索引下推等优化技术，使得查询速度更快。7.高效的查询引擎：ElasticSearch使用了高效的查询引擎，支持各种类型的查询，并对复杂度查询提供了优化策略，从而提供查询速度。总之，ElasticSearch快的原因在于它使用了各种高效的技术，使得数据存储，查询，处理都变的更加高效，从而实现了快速的搜索体验。
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https://www.jianshu.com/p/b50d7fdbe544 https://deepexi.yuque.com/ofnx9c/yga6g1/lpz5mf/edit ES的最佳实践 搜索和写入时节点的通信
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分布式存储技术，将数据存储在多个节点上，从而减少单个节点的压力，提高整体性能。
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07-30 2751
相比传统的关系型数据库Mysql，ES在大数据量(几千万，亿级)搜索方面的性能要好很多，ES的设计核心就是一切为了搜索，这样的出发点也会导致ES的偏科，比如，ES在写入/更新方面的性能就一般。所以ES一般用来做搜索库，主库Mysql提供主要服务，并将需要检索的数据同步到ES，由ES来提供检索服务。特性：1、ES是一个面向文档型的数据库，每一条记录是一个文档，用JSON作为文档序列化的格式2、ES是一个分布式，可扩展，实时搜索和分析，全文检索的服务。
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前言这段时间在维护产品的搜索功能，每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。这甚至比在我本地使用 MySQL 通过主键的查询速度还快。为此...
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