win10+GTX1650+pytorch_gpu==1.7.1+python3.7安装成功，附安装包下载

最新推荐文章于 2024-10-19 14:50:11 发布
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文章标签： pytorch 人工智能 python
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版权
本文档详细介绍了如何在环境中安装CUDA10.1和cuDNN7.6，以及如何通过conda在Anconda虚拟环境中配置PyTorch的GPU版本。首先，提供了下载链接，接着说明了因SSL证书问题修改.condarc文件以使用http镜像源的步骤。然后，给出了进入Anconda环境并安装PyTorch的命令。最后，通过`torch.cuda.is_available()`检查GPU是否成功运行。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一，安装包（cuda10.1+cudadnn7.6）

下载地址：

二、安装pytorch注意事项：

.1.修改.condarc文件，把镜像链接的https修改成http就可以了。因为镜像源为了提高安全性使用了ssl证书进行加密,但是原链接也能用。

ssl_verify: true
show_channel_urls: true

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

show_channel_urls: true

具体参考：

Anaconda使用conda连接网络出现错误(CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url） - 简书

解决Anaconda出现CondaHTTPError HTTP 000 CONNECTION FAILED for url问题 - SegmentFault 思否

2，进入anacada虚拟环境安装pytorch gpu版本命令。

执行命令：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

3.验证：

    import pytorch

  torch.cuda.is_available() //为True就是GPU运行ok

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