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RSS订阅原创 rtsp视频流转flv地址接口及常遇问题
Python 负责把 RTSP 转码并推到 nginx-http-flv/SRS，保持地址长期可用。SRS 容器没跑（或没映射 8080），nginx 也没有配置 HTTP-FLV。1.python转码成功，但是不代表推流成功。没有任何返回，说明8080没有监听。
2025-09-03 18:06:49
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原创 Docker+打包基于Anaconda虚拟环境下的Flask项目
Docker本身并不直接管理GPU，它依赖NVIDIA Container Toolkit将宿主机GPU暴露给容器。网络拉取 continuumio/miniconda3:latest 超时，Docker 无法连上 registry-1.docker.io。由于项目的依赖都在conda创建的虚拟环境中，所以需要下载虚拟环境中的相关依赖。（2）Dockerfile中将权重文件COPY进去，重新打包镜像。4.docker容器中找不到模型路径。2.docker打包镜像空间不足。4.外挂配置文件执行镜像文件。
2025-08-26 18:13:42
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原创 windows+打包docker项目镜像
cmd管理员身份在项目目录下执行docker build -t hello .1.python测试项目。
2025-08-13 10:47:01
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原创 deepsort+yolov5目标跟踪算法部署
1.环境搭建pytorch1.7+anaconda+python3.6+cuda+cudnn（环境搭建在此不详写步骤）2.代码下载链接：https://github.com/mikel-brostrom/Yolov5_DeepSort_PytorchREID: https://github.com/mikel-brostrom/Yolov5_DeepSort_Pytorchyolov5: https://github.com/ultralytics/yolov5REID模型与yolov5权
2022-04-19 16:34:51
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原创 DeepSpeech2在windows下的部署与测试
1.部署环境win11+anaconda3+python3.7+cuda10.0+cudnn7.6.0+PaddlePaddle 2.1.22.源码下载下载链接：https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddle-DeepSpeech3.搭建环境（1）安装PaddlePaddle-GPU版本conda activate xxx #为与其它环境相互干扰，创建的虚拟环境，进入虚拟环境下，进行以下操作conda install paddlepaddle-gpu
2022-04-08 17:21:08
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原创 windows下安装pytorch1.7.1
1.安装cuda10.1与cudnn7.6在官网下载安装包进行下载，安装，安装过程不详细介绍2.在anaconda中创建虚拟环境语句：conda create -n pt1.7 python3.63.激活虚拟环境：conda activate pt1.74.安装pytorch1.7语句：pip install torch1.7.1+cu101 torchvision0.8.2+cu101 torchaudio=0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl
2020-12-24 14:16:41
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原创 tensorflow objection API在Google Colab上训练执行过程
tensorflow objection API在Google Colab上训练执行过程1.连接我的云盘2.由于这里使用的是旧版本，故需将tensorflow2.x卸载安装tensorflow1.x，这里使用的tensorflow1.12，执行过程如下：3.更换cuda的版本，由于我们需要的cuda9，因此要将colab中的cuda实现降版本，执行过程：!wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installer
2020-12-10 10:20:04
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原创 win10+openpose+vs2017的配置与使用
win10+openpose+vs2017的配置与使用一、相关下载openpose下载地址：openposevs2017下载与安装：此过程忽略cmake下载地址：cmake二、使用步骤1.下载模型进入openpose/models中，双击执行：getModels.bat与getModels.sh这两个文件的作用相同，都是用来下载face/hand/pose下的模型，下载好的模型依次为下图：进入Windows文件，执行下面4个文件，安装需要的库2.使用cmake进行编译在o
2020-10-23 17:01:07
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原创 2020-10-13
python中图片的加载/读取python对于图像处理主要采用的三个库：1.skimage：函数/方法：返回值：图像像素格式：2.opencv-python:3.Pillow(PIL):
2020-10-13 11:27:41
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原创 CenterNet在win10系统下的编译
CenterNet在Windows系统下编译：准备环境：python3.6.7 cuda10.0 cudnn7.5 VS20171.安装vs2017VS 2017社区版（Community）下载地址：迅雷下载：ed2k://|file|en_visual_studio_community_2015_x86_dvd_6847364.iso|3965825024|6A7D8489BB2877E6BB8ACB2DD187B637|/按照提示进行下载注：1.选择使用C++桌面开发；
2020-09-28 14:52:51
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空空如也
空空如也
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