ZQuadTree

最新推荐文章于 2025-05-14 11:59:46 发布
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文章标签： 算法
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索引缓冲区
ZTerrain
根结点 遍历整个四叉树

边长为1 结束

高度图的索引 是按行连续

ZQuadTree

剔除，比高度图剔除效率高

高度图循环遍历每一个四边形地块判定是否剔除

相交的
边长为1 渲染
边长不为1 遍历

不相交
边长不为1 全剔除

索引放入渲染缓冲区

剔除 GenerateIndex

 

【Python】异步优势演员-评论家（A3C）算法在Python中的实现与应用
一个被知识诅咒的人
05-11 1289
在深度强化学习（DRL）领域，异步优势演员-评论家（A3C）算法作为一种高效的强化学习方法，广泛应用于各种决策问题和智能控制领域。A3C算法通过使用多个线程并行地探索环境，提高了训练效率并减少了计算资源的消耗。本文详细介绍了A3C算法的核心原理，并通过Python实现了一个简单的深度强化学习模型。文章中包含了A3C算法的数学基础、模型架构、代码实现以及训练过程的详细步骤。通过结合大量的代码和中文注释，本文旨在帮助读者深入理解A3C算法的实现和应用，进而为更复杂的强化学习问题提供指导和参考。
趣谈Ai各种模型算法及应用
m0_68856746的博客
05-12 1291
大家好！今天，我们来聊一个让很多初学者甚至有经验的开发者都头疼的问题：面对琳琅满目的机器学习和深度学习模型，到底该如何选择？就像走进一家拥有无数工具的五金店，如果你不知道每件工具的用途，很容易就挑花了眼。
YOLO目标检测算法评估标准
jdjhcn的博客
05-10 1196
不同类型的模型，评估指标各有侧重。分类模型中，准确率反映预测正确的整体比例；精确率关注预测正例中实际正例的占比；召回率衡量实际正例被正确预测的程度；F1 值综合精确率与召回率，适合样本不均衡场景。回归模型里，均方误差计算预测值与真实值误差平方的均值，能体现平均差异；平均绝对误差以误差绝对值平均，对异常值敏感度低；聚类模型中，轮廓系数综合凝聚度和分离度，值近 1 代表聚类佳。那么我们今天学习的YOLO目标检测模型使用什么指标评估模型的效果。
代码随想录算法训练营 Day46 动态规划ⅩⅢ 回文字符串
weixin_43679621的博客
05-14 735
动规五部曲里，哪一部没想清楚，这道题目基本就做不出来，即使做出来了也没有想清楚，而是朦朦胧胧的就把题目过了。
【算法】：滑动窗口
jerryhe_com的博客
05-09 1002
滑动窗口的时间复杂度实现了从原来的n * n 变成了 o(n) 因为left,right指针都只遍历了数组一次。
算法训练营第十三天｜226.翻转二叉树、101. 对称二叉树、 104.二叉树的最大深度、111.二叉树的最小深度
suwnbs的博客
05-10 361
*carl的讲解：**因为最小深度的判别要比最大深度复杂。直接将max改成min是不行的，因为会把非叶子节点的值当作最小值返回。因为这个非叶子节点可能离根节点不愿，左边没节点但是右边有节点，这样他就可能得出的depth很小，但是他都不是叶子节点。**carl的讲解：**不再显示传递depth参数，因为递归本身隐式计算深度。可以用层序遍历，记录层数。就是简单的改前面的最大深度为最小深度。但是踩坑了，不是这么简单。发现超时的原因了，因为 16、17、18行的代码将。写了出来，在37/39个示例报超时。
基于OpenCV的人脸识别：FisherFaceRecognizer算法
zdx2585503940的博客
05-10 1025
这个系统使用OpenCV的算法，通过训练少量样本图片，实现对输入图像的分类识别。加载训练图像并预处理训练FisherFace识别器对测试图像进行预测在图像上显示中文识别结果这个简单的系统展示了如何使用OpenCV实现基本的人脸识别功能。虽然只使用了少量训练样本，但已经能够完成基本的分类任务。增加更多训练样本提高准确性使用更先进的算法如LBPH或深度学习模型添加人脸检测步骤实现全自动识别构建更完善的用户界面完整代码已在上文展示，读者可以根据需要调整参数或扩展功能。
LabVIEW中算法开发的系统化解决方案与优化
bjcyck的博客
05-12 1076
在 LabVIEW 开发环境中，算法实现是连接硬件数据采集与上层应用的核心环节。由于图形化编程范式与传统文本语言存在差异，LabVIEW 中的算法开发需要特别关注执行效率、代码可维护性以及与硬件资源的适配性。本文从算法架构设计、性能优化到工程实现，提供一套系统化的解决方案。
左右括号的最小处理次数
D_aniel_的博客
05-11 452
每次处理可以是一个单独的字符或一个有效的括号子串。多多君在处理一个由左结号(和右语号）组成的字符串，多多君每次处理时可以顺序读取一个字符或者一个有效括号子串，求问多多的最小处理次数。有效子串可以一次性处理，因此处理次数等于未被覆盖的字符数加上有效子串的数量。遍历字符串，遇到左括号时压栈，遇到右括号时弹出栈顶的左括号，并记录有效子串的位置。例如：“()”，“()()”“(()())”均有效括号子串，“)(”, "(()","()())"不是有效括号。((()))为有效括号子串，需要处理1次。
力扣top100 矩阵置零
fancy166166的博客
05-10 380
开辟数组来标记元素为0的行和列，然后将对应的行和列的元素全部置为0；时间复杂度：因为用了两层for循环所以是O（mn）空间复杂度：开辟了两个数组，是O（m+n）
YOLO目标检测算法
jdjhcn的博客
05-09 955
YOLO（You Only Look Once）是一种基于深度学习的目标检测算法，由Joseph Redmon等人于2016年提出。它的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，通过一个神经网络直接预测目标的类别和位置。YOLO算法将输入图像分成SxS个网格，每个网格负责预测该网格内是否存在目标以及目标的类别和位置信息。此外，YOLO算法还采用了多尺度特征融合的技术，使得算法能够在不同尺度下对目标进行检测。
基于OpenCV的人脸识别：EigenFaces算法
zdx2585503940的博客
05-09 1028
本文演示了如何使用OpenCV的**EigenFaceRecognizer对预先准备好的面部图像进行训练，然后对新的测试图像进行识别。我们使用了名为为"linyuner"和"chendulin"的多张照片作为训练集，然后测试系统能否正确识别新输入的照片。通过这个简单的例子，我们展示了如何使用OpenCV快速实现一个基础的人脸识别系统。虽然EigenFaces算法相对简单，但它很好地演示了人脸识别的基本原理，对于理解更复杂的系统有很大帮助。希望这篇博客对你有所帮助！
P1460 [USACO2.1] 健康的荷斯坦奶牛 Healthy Holsteins
2403_88223186的博客
05-12 678
他知道每种饲料中所包含的牛所需的最低的维他命量是多少。请你帮助农夫喂养他的牛，以保持它们的健康，使喂给牛的饲料的种数最少。if(check(s) && s < ans){ //如果当前方案可以满足所有的牛需要的维他命最小量 并且种类数量小于当前的种类数量。j++){ //选了x种饲料 st[j]存放的是那种饲料。//记录所选饲料的种类能否满足当前这头牛所需要的最小维他命量。给出牛所需的最低的维他命量，输出喂给牛需要哪些种类的饲料，且所需的饲料剂量最少。//存放饲料的种类和每种饲料包含维他命的量。
015枚举之滑动窗口——算法备赛
2401_82484471的博客
05-12 1160
给你一个整数数组nums，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。见代码注解。
代码随想录算法训练营第60期第三十四天打卡
2401_83782806的博客
05-12 973
今天的区间重叠问题还是很有趣的，体现了贪心的思想，我们到底是按照左边还是右边排序，这个大家都要思考清楚才可以，今天的分享就到这里了，我们下次再见！
代码随想录算法训练营第四十天
岁岁安的博客
05-14 715
本文主要介绍了LeetCode中两道关于回文子串和回文子序列的题目：647. 回文子串和516. 最长回文子序列。对于647题，通过动态规划的方法，统计字符串中所有回文子串的数量，时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(n^2)。对于516题，同样使用动态规划，找出字符串中最长的回文子序列长度，时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(n^2)。文章还总结了动态规划在解决各类问题中的应用，包括斐波那契数列、背包问题、股票交易等，并提供了往期打卡的链接。
虚拟 DOM 与 Diff 算法
2301_82023822的博客
05-09 788
虚拟DOM与Diff算法是现代前端框架如Vue和React的核心技术，用于优化DOM操作和提升应用性能。虚拟DOM是真实DOM的轻量级JavaScript对象表示，通过Diff算法比较新旧虚拟DOM树的差异，实现最小化更新真实DOM。Vue3采用双端比较和最长递增子序列（LIS）算法，优化列表处理；React19则依赖单向递归和Key机制，强调开发者控制。Vue适合动态列表和模板驱动开发，React则适用于需要高度定制化和跨平台渲染的大型应用。
图论part10 bellman_ford算法
最新发布
qq_59259601的博客
05-14 274
适用队列优化bellman_ford，简单来记就是邻接表存图（维护边），BFS，并使用标记数组对目标节点进行标记，但是需要有取消标记的操作。卡码网94：寻找从节点1到节点n的最短路径并计算路径总权值，输出权值；不存在路径输出unconnected。次得到，同时还能得到到所有节点的最短距离。对状态一二进行选择得过程就叫松弛。（可能是其他边链接的节点。只要知道松弛一次得到的是。到达和起点一条边相连得。的最短距离就能通过松弛。
2918. 数组的最小相等和
人生需要动态规划 学习需要贪心算法
05-11 349
题目要求将两个包含正整数和0的数组nums1和nums2中的所有0替换为严格正整数，使得两个数组的元素和相等，并返回最小的相等和。如果无法使两数组和相等，则返回-1。解题思路包括：计算每个数组的和（将0替换为1），检查是否可以通过替换0来平衡两个数组的和，并返回较大的和作为最小相等和。算法的时间复杂度为O(n + m)，空间复杂度为O(1)。
代码随想录算法训练营第三十七天
岁岁安的博客
05-10 1380
本文总结了LeetCode中几道关于子序列和数组的题目，包括最长递增子序列、最长连续递增序列、最长重复子数组和数组的最小相等和。每道题都提供了问题描述、解题思路、时间复杂度和空间复杂度分析，并附上了Java代码实现。通过这些题目，练习了动态规划、二分查找等算法技巧，帮助理解如何高效解决子序列和数组相关的问题。
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