tile 与 repeat的区别

最新推荐文章于 2025-03-28 15:25:37 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011860731/article/details/45334753
本文介绍了两种扩展数组的方法：repeat和tile的区别。repeat方法是以元素为单位进行复制，而tile方法则是以整个数组为单位进行重复。

http://www.aichengxu.com/view/15527

两者都是用于扩充数组，但是repeat扩充的是以元素为单位，tile是以数组为单位

详解numpy的repeat和tile 用来复制数组
jonathanzh的博客
07-15 1804
repeat和tile都可以用来复制数组的，但是有一些区别 关键区别在于repeat是对于元素的复制，tile是以整个数组为单位的 ，repeat复制时元素依次复制，注意不要用错，区别[1,1,2,2]和[1,2,1,2] repeat 用法 np.repeat(a, repeats, axis=None) 重复复制数组a的元素，元素的定义与axis有关，axis不指定时，数组会被展开进行复制，每个元素就是一个值，指定axis时，就是aixis指定维度上的一个元素 a = np.array([[1,2],
Python中numpy中tile和repeat用法和区别
@司南牧|知乎|博客|易懂教程|李韬
05-04 934
tile tile(数组，重复次数) tile(数组,(第1维重复次数，第2维重复次数,...,第n维重复次数)) 例子 tile(数组,(沿着第1维的轴重复次数，沿着第2维的轴重复次数,…,沿着第n维的轴重复次数)) 我看了下numpy中tile()函数的源码，它是这么做的。 (第1维重复次数，第2维重复次数,...,第n维重复次数)这是个元组。这个元组维度和目标数组维度一样，因为它是要...
Expand, tile, repeat 傻傻分不清楚？一文详解！
Roger_LZX的博客
12-31 1127
每个炼丹师都要过这一关：numpy 的 tile, repeat 命令；pytorch 的 expand, repeat, tile, repeat_interleave 命令各是啥细节，傻傻分不清楚？没关系，这篇文章带你区分明白！记不住？接下来我们开始启动！
np.tile()和np.repeat()的区别和使用方法（numpy复制数组的行、列、元素）
jiongta9473的博客
10-11 2192
np.tile()和np.repeat()的区别和使用方法（numpy复制数组的行、列、元素）
Numpy的repeat函数和tile函数
marho
03-29 1423
转自：http://blog.youkuaiyun.com/henryghx/article/details/16906235 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bd0612b0101cr3u.html 用repeat和tile扩充数组元素，例如， In [32]: a=np.arange(10) In [33]: a Out[33]: ar
Python Numpy数组扩展repeat和tile使用实例解析
09-18
这两个函数的区别在于`repeat`是针对单个元素的重复，而`tile`是针对整个数组的复制。在处理数组时，根据具体的需求选择合适的方法可以更有效地构造和操作数据。 在实际应用中，`repeat`和`tile`常常用于创建数据集...
torch.tile与torch.repeat的区别
03-18
`torch.tile` 和 `torch.repeat` 都是用来对张量进行复制操作的功能，但在使用上有一些细微的区别。 ### `torch.repeat` 这个函数会按照指定的次数沿每个维度重复元素。它的语法如下： ```python torch.repeat...
Numpy之repeat、tile用法总结
每天进步一点点2017
04-29 4626
Numpy之repeat、tile用法总结
Tensorflow tf.tile()的用法实例分析
09-16
- `tf.tile()`和`tf.contrib.seq2seq.tile_batch()`的主要区别在于它们处理复制的方式和目的，前者适用于一般情况，后者则特化于seq2seq模型。 通过以上的分析和实例，我们可以看出`tf.tile()`在TensorFlow中是一...
【Numpy】repeat和tile扩充数组，复制，重复
mjiansun的专栏
03-01 2128
但是很多情况下不需要使用,在进行矩阵加减运算的时候会自动复制（主要使用了broadcast） >>> a array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) >>> b array([1, 2]) >>> a-b array([[0, 0], [2, 2], ...
Python | 复制矩阵：np.repeat 与 np.tile的区别
lovetaozibaby的博客
12-29 2586
1. 介绍 np.repeat() 和 np.tile() 两个函数都能实现对矩阵进行复制操作； 其不同在于： np.repeat() 函数实现的是对矩阵按照行或者列，对其中的某一行（列）复制N次，接着复制下一行（列），知道矩阵的每一行（列）复制结束； np.tile() 函数实现对矩阵整体复制，将矩阵整体复制N次，放到新的矩阵中。 PS：不好理解没关系，看一遍程序结果就知道了。 2. np.repeat() 用法： output = np.repeat(data, repeats=m, axis=n)
torch.tile 与 .repeat方法的区别
最新发布
a503244552的博客
03-28 446
首先，从大体的功能上来看，两者均是相同的，能够按照一定维度对张量进行复制，但细微上还是有一定差距。
pytorch中tensor的复制，tensor.repeat()与tensor.tile()与tensor.repeat_interleave()
爱在深秋
03-12 3288
博主最近在复现GAMSNet的时候，用到将张量B*1*H*W转化为B*C*H*W的操作，pytorch提供三个张量复制的函数tensor.repeat()与tensor.tile()与tensor.repeat_interleave()。tensor.repeat() 与 tensor.tile() tensor.repeat_interleave() 的源码，pycharm鼠标点进去可以看到。当三者传入的参数完全一致的时候，这三个函数的功能是一模一样的。沿着指定的维度复制指定次数，
tile&repeat api使用小结
cyz0202的博客
04-10 375
TensorFlow tile & Numpy tile 如下，tile一般用法是，参数一是要tile对象t4，参数二是一个shape，表示要对t4各个axis做多少复制，示例[3,2]表示对axis=0和axis=1分别做3、2次复制；需要注意的是复制都是对t4整体复制； >> t4 = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]]) >> ...
numpy中repeat和tile用法，区别于torch.repeat()
m0_37663482的博客
09-24 3921
numpy中repeat和tile用法： 原博：https://blog.youkuaiyun.com/henryghx/article/details/16906235 torch.repeat() 文档见：https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html?highlight=repeat#torch.Tensor.repeat PyTorch中的r...
numpy np.repeat 与 np.tile的区别， numpy.ravel()函数
liulina603的专栏
11-30 2337
二者执行的是均是复制操作；np.repeat：复制的是多维数组的每一个元素；np.tile：复制的是多维数组本身； 1. np.repeat x = np.arange(1, 5).reshape(2, 2) print x print np.repeat(x, 2) print np.tile(x,(5,1)) print np.tile(x,(5,)) 结果： [[1 2]
tensorflow2.0 api学习
来自Daisy和她的单程车票
11-13 1213
1.数据扩展 1.1 tf.tile 和tf.keras.backend.repeat_elements的区别 repeat_elements 是元素级别的，tile是维度级别的 repeat_elements(x, rep, axis): x 是输入，rep为重复次数，axis是沿着某个轴 b = tf.constant([[1, 2, 3],[4,5,6]]) c=tf.keras.backend.repeat_elements(b, rep=3, axis=1) output: <tf.Te
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