详解numpy的repeat和tile 用来复制数组

repeat和tile都可以用来复制数组的，但是有一些区别
关键区别在于repeat是对于元素的复制，tile是以整个数组为单位的 ，repeat复制时元素依次复制，注意不要用错，区别类似于[1,1,2,2]和[1,2,1,2]

repeat

用法

np.repeat(a, repeats, axis=None)

重复复制数组a的元素，元素的定义与axis有关，axis不指定时，数组会被展开进行复制，每个元素就是一个值，指定axis时，就是aixis指定维度上的一个元素

a = np.array([[1,2], 
                      [3,4]])

• 不指定axis，默认None，这时候数组会被展开成1维，再进行复制

np.repeat(a, 2)  # 所有元素依次复制相同的次数

参数是列表

np.repeat(a, [1, 2, 1, 2])  # 如果第二个参数是列表，列表长度必须和a的复制可选元素数目相等，这里都是4

• 指定axis
  指定时，就是指定了复制元素沿的维度,这时候就不会把数组展平，会维持原来的维度数

np.repeat(a, 2,  axi=0)  # 所有沿着0维的元素依次复制相同的次数

np.repeat(a, [1, 2], axis=1)  # 第二个参数是列表，列表长度必须和a的复制可选元素数目相等，这里是2

结果如下，复制元素从第1维度算，可以看到第一列被复制了一次，第二列被复制了两次

tile

用法

np.tile(a, repeats)

复制数组，repeats可以是整数或者元组、数组

• repeats是整数
  示例如下，它会将数组复制两份，并且在最后一维将两个元素叠加在一起，数组的维数不变，最后一维根据复制次数加倍
  
• repeats是列表或元组
  如果列表长度是1，和整数时相同。
  列表长度不为1时，列表从后向前看，最后一项是2，所以复制两个数组，在最后一维进行叠加，倒数第二项是3，将前步的结果进行复制，并在倒数第二维，结果如下

当列表的长度超过数组的维数时，和前面类似，从后向前复制，复制结果会增加维度与列表的维数匹配，结果如下，在上面的基础上，增加了一维

复制结果的shape

但是对于 简单的单个数组重复，个人更喜欢使用stack和concatenate将同一个数组堆叠起来
参考：numpy的stack、hstack、vstack、concatenate区别及使用建议