问：站点与服务，服务与服务上下游之间，一般如何通讯？
一种是“直接调用”，通过RPC框架，上游直接调用下游。
在某些业务场景之下（具体哪些业务场景，见《到底什么时候该使用MQ？》），可以采用“MQ推送”，上游将消息发给MQ，MQ将消息推送给下游。
问：为什么会有流量冲击？
答：不管采用“直接调用”还是“MQ推送”，都有一个缺点，下游消息接收方无法控制到达自己的流量，如果调用方不限速，很有可能把下游压垮。
举个栗子，秒杀业务：
上游发起下单操作
下游完成秒杀业务逻辑（库存检查，库存冻结，余额检查，余额冻结，订单生成，余额扣减，库存扣减，生成流水，余额解冻，库存解冻）
上游下单业务简单，每秒发起了10000个请求，下游秒杀业务复杂，每秒只能处理2000个请求，很有可能上游不限速的下单，导致下游系统被压垮，引发雪崩。
为了避免雪崩，常见的优化方案有两种：
答：有两种常见的方式
一种是“直接调用”，通过RPC框架，上游直接调用下游。
在某些业务场景之下（具体哪些业务场景，见《到底什么时候该使用MQ？》），可以采用“MQ推送”，上游将消息发给MQ，MQ将消息推送给下游。
问：为什么会有流量冲击？
答：不管采用“直接调用”还是“MQ推送”，都有一个缺点，下游消息接收方无法控制到达自己的流量，如果调用方不限速，很有可能把下游压垮。
举个栗子，秒杀业务：
上游发起下单操作
下游完成秒杀业务逻辑（库存检查，库存冻结，余额检查，余额冻结，订单生成，余额扣减，库存扣减，生成流水，余额解冻，库存解冻）
上游下单业务简单，每秒发起了10000个请求，下游秒杀业务复杂，每秒只能处理2000个请求，很有可能上游不限速的下单，导致下游系统被压垮，引发雪崩。
为了避免雪崩，常见的优化方案有两种：
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