数字图像处理1-灰度变换和对比度拉伸

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数字图像处理（复习）

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本文详细介绍了图像处理中的灰度变换和对比度增强技术，包括使用MATLAB进行低高归一化、负片效果生成、直方图拉伸等操作的方法。同时，探讨了对数变换和不同公式下的对比度拉伸效果。

1.灰度变换

imadjust(img_in,[in_low in_high],[out_low out_high],gamma) %low high 归一化

imgadjust(omg_in,[0 1],[1 0]) 负片
imcomplement(img) %负片

imgadjust(img_in,stretchlim(img_in,[0.2 0.8])) %stretch默认返回直方图1%-99%

2. 对比度拉伸和对数变换

img1 = im2uint8(mat2gray(log(1+double(img))));
img2 = 1./(1+(0.5./mat2gray(img)).^0.5);
img3 = 1./(1+(0.5./mat2gray(img)).^5);
img4 = 1./(1+(0.5./mat2gray(img)).^50);