数字图像处理--实验四 空间域增强-灰度变换

本文介绍了如何使用Matlab进行图像处理,包括对比度拉伸变换,如通过公式调整图像的亮度范围,以及使用幂律变换改变图像的灰度分布。还展示了如何使用imadjust函数进行直方图均衡和规定化处理,以及使用histeq函数进行直方图均衡操作的实际应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

实验四 空间域增强-灰度变换

实验目的:

1.利用matlab进行处理图像;

2.掌握常用的灰度变换方法进行空间域增强。

实验内容:

  1. 实现对比度拉伸变换

(1)根据书上的原理,实现对比度拉伸变换,并对图像进行处理,把原图和处理后的结果显示在一个窗口中。

    

(2)根据下面的公式对图像进行处理,自行选择不同的参数m和E,把原图和处理后的结果显示在一个窗口中。

请将实验代码贴在此处:

1.1

f = imread('fractured_spine.tif');

[m,n] = size(f);

f = im2double(f);

alpha = 0.3;

belta = 1.5;

gamma = 0.5;

a = 0.2;

b = 0.7;

g = ones(m,n);

for i  = 1:m

    for j = 1:n

        if (f(i,j)<a && f(i,j)>=0)

            g(i,j) =f(i,j)*alpha;

        end

        if(f(i,j)<b && f(i,j)>=a)

            g(i,j) =(f(i,j)-a)*belta+a*alpha;

        end

        if(f(i,j)<1 && f(i,j)>=b)

            g(i,j) =(f(i,j)-b)*gamma+belta*(b-1)+a*alpha;

        end

    end

end

figure

subplot(121),imshow(f);

subplot(122),imshow(g);

1.2

f = imread('fractured_spine.tif');

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值