【C++算法设计】八数码问题

本文介绍了使用C++实现八数码问题的算法设计,通过深度优先搜索(BFS)策略来寻找解决方案,详细阐述了问题分析及代码实现过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

八数码问题

【题意】

编好为1~8的8个正方形滑块摆成3行3列(一个格子为空),如图所示

每次可以移动空格相邻的滑块到空格,要计算出能移动出目标局面的最小步数,如无法达到则输出-1。

【分析】

我们可以把每一种局面定义为一种“状态”,而每个状态就是由9个格子的编号依次排列组成,如上图左的状态为:1,5,2,4,3,0,7,8,6,同理右的状态为:1,2,3,4,5,6,7,8,0。然后我们可以用宽度优先遍历搜索(BFS)的方法,对每一种状态都进行扩展出新的状态,然后知道搜索出目标状态为止。

【代码】

typedef int State[9];		//定义“状态”类型
const int Maxstate = 1000000;
State st[Maxstate],goal;	//状态数组
int dist[Maxstate];		
//如果要打印方案,还要定义一个父亲编号数组 int fa[Maxstate];

const int dx[]={-1,1,0,0};
const int dy[]={0,0
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