阿歇的专栏

题目链接：点击打开链接题目大意：抢多个银行，获利为mj，但是有风险被抓为pi；有一个概率率，就是不超过p，就是安全的分析：第一次没多想直接将pi相加，以为就是一般的01背包 。直到写代码时，才发现....             重新分析，由于不被caught才是少数，所以从这个角度分析，（被抓住的可能太多了）。所以p 也就转化成1-p，表示最低的安全率。所以题目变成

题目链接点击打开链接题目大意：如同飞行棋的玩法，问到达终点的期望步数题目分析：终于明白为什么要由后往前写了= =，如果没有飞行机会那么进行1～6的推算dp【i】=dp【i+j】/6详见代码～～#include#include#include#include#includeusing namespace std;double dp[100010];int f

题目链接：点击打开链接题目虽然是给的二维坐标，但是根据题目down_left和upper_right是“绝对”的上升关系所以这自然就变成了我们熟悉的LIS，由于数据量很大，所以我们只能用N(log n)的做法，使用N^2的做法请看另一篇博文点击打开链接所以以后还是都写nlogn的好了，以免T

题目链接：点击打开链接题目大意：一些人编号为（0～n-1），有些关系在某相邻两人中间，若有关系则就离开这个队列；求离开人数最多的是？                    连连看的即视感，仔细分析为区间dp#include#include#include#includeint dp[305][305],queue[305],map[305][305];//MAP用于存储关系，q

题目链接：点击打开链接题目分析：1.设主串为father【i】,子串为son【j】,dp【I】【J】表示主串以father【i】结尾和son【j】结尾的区间有当前的最大上升子列。                           尽量压缩主串比如：若father【i】==son【j】，则考虑在i前的k位和j-1是不是有更优的选择，找到最大值然后+1就是dp【i】【j】        

题目链接：点击打开链接题目记录：记录0～n内有多少49题目分析：没有用传统的DP，不过接下来思考吧(*^__^*) ；                    预处理一些不含49的数字f 【I】【J】表示第i位时数字为j时的不含49的情况                    因为正面处理很麻烦，所以我们直接用反面                     所以每进来一个n就分

题目链接：点击打开链接题目大意：在给定的n和m之间 不含4和62（连续）的数目题目分析：打表应该可以过，毕竟只有10^7，但是一旦大的惊人就无法保证了                     参考资料：点击打开链接                     需要统计区间【l , r】 可以  换成【0，r】-【0，L）!                      用数组 f

题目链接：点击打开链接资料链接：1.点击打开链接 1.整理如下：动态规划的基本思想：将一个问题分解为子问题递归求解，且将中间结果保存以避免重复计算。通常用来求最优解，且最优解的局部也是最优的。求解过程产生多个决策序列，下一步总是依赖上一步的结果，自底向上的求解。动态规划算法可分解成从先到后的4个步骤：1. 描述一个最优解的结构，寻找子问题，对问题进行

由于最近练习所以将区间DP的专题拿出来作，感谢博主的推荐：专题地址：点击打开链接题目链接：点击打开链接题目大意：求配对的括号的最大数目题目分析：和之前的几题一样先进行预处理，最重要的是枚举长度，在移动分界点从而进行dp                  dp[i][i+k]=max(dp[i][i+k],dp[i][j]+dp[j+1][i+k]);代码如下，欢

题目链接：点击打开链接题目大意：给一些关系，都是上下级的关系，但是同时出现在party上就会不开心，每个人都有一个开心值，于是主板要使得party的开心值最大，则题目分析：很裸的树形dp。很不错的模板题目。用二维的dp[ i ][ 0 ],dp[ i ][ 1 】来表示来还是不来。最后算最大的max(dp[ root ][ 0 ],dp[ root ][ 1 】 )        

题目链接：点击打开链接题目分析：这是区间dp的模板题 通过容斥原理很容易得出结论                     dp [ l ][ r ] = dp [l+1 ][ r ] + dp [ l ][ r-1 ] -dp [ l+1 ][ r-1 ];                     在用记忆化搜索的解#include#include#include

题目链接：（oj挂了= =）题目分析：和上次一样很容易分析得到状态转移方程，从后向前写题目反思：1.一开始sab了，直接写dp[i][j]=dp[i][j] *d.self+dp[i][j+1]*d.right+dp[i+1][j]*d.down;                  原来要移项                   2.注意d。self==1时          

题目链接：点击打开链接题目大意：一串数，相邻的3个数相乘，消去中间这个数，直至全部消失。求最大的结果，详见题目题目分析：由于首尾不能取走，所以枚举中间的数，然后又分为了2段#include#include#include#include#define INF 0x3f3f3f3fusing namespace std;int dp[105][105];int ma

items links:点击打开链接