hdu 2955

最新推荐文章于 2019-10-25 00:06:12 发布

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本文讨论了在抢银行场景中如何通过优化策略来最大化安全率的问题，提出了一个基于动态规划的状态方程，并详细分析了算法实现过程中遇到的错误总结。包括数组范围设置不当和函数命名冲突等问题。通过案例分析，展示了在限制条件下如何实现最优解。

题目链接：点击打开链接

题目大意：抢多个银行，获利为mj，但是有风险被抓为pi；有一个概率率，就是不超过p，就是安全的

分析：第一次没多想直接将pi相加，以为就是一般的01背包。直到写代码时，才发现....

重新分析，由于不被caught才是少数，所以从这个角度分析，（被抓住的可能太多了）。所以p 也就转化成1-p，表示最低的安全率。所以题目变成

在尽可能的多抢的条件下，使得最大的安全率 > 1-P

状态方程：dp[i]=max( dp[i] - dp[i - mj[i] ]*( 1 - pi[i] ) ) ;

错误总结：1.把数组的范围开小了。dp【】储存的值范围是浮点（0.0～1.0），但是下标表示的是总的可能的sum

2.一开始，#define max 和函数max重合了= =，调试了好一会儿！

详细见代码：

#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<iostream>
using namespace std;
#define maxu 105

double pi[maxu],sum[maxu],dp[maxu*maxu];
int mj[maxu];
int main()
{
    double p;
    int t,n,i,j;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        memset(sum,0,sizeof(sum));
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        dp[0]=1;
        scanf("%lf%d",&p,&n);
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
           scanf("%d%lf",&mj[i],&pi[i]);
           sum[i]=sum[i-1]+mj[i];
        }
        for(i=1;i<=n;i++)
           for(j=sum[i];j>=mj[i];j--)
           {
               dp[j]=max(dp[j],dp[j-mj[i]] * (1 - pi[i]));
           }
        for(i=sum[n];i>=0;i--)
        {
            if(dp[i]>1-p)
            {   printf("%d\n",i); break;}
        }
    }
    return 0;
}