CodeForces - 1065F

本文探讨了一种针对树形结构的遍历算法,旨在计算一次遍历中牌子能覆盖的最大不同叶子节点数量。通过深度优先搜索(DFS)预处理每个节点的可达叶子节点数,再进行后续遍历来优化计算效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:就是问一次牌子最多能遍历多少个不同的叶子节点。

思路:假如牌子会落在当前位置的某颗子树上的一个叶子,那么就需要先统计好其他子树上可以到达并且返回的叶子节点数,然后枚举完所有叶子的可能即可。

(如果牌子在两个叶子能上升到达同一个节点,那么他们最高到达的节点是一样的)

#include <cstdio>
#include <string.h>
#include <vector>
using namespace std;

#define MAX 1000100

int a[MAX];
int b[MAX];

int n,k;

vector<int> e[MAX];

void dfs(int u){

    if(e[u].size()==0){
        a[u]=1;
        b[u]=k;
        return ;
    }
    for(int i=0;i<e[u].size();i++){
        int to=e[u][i];
        dfs(to);
        if(b[to]>=1){
            a[u]+=a[to];
        }
        b[u]=max(b[u],b[to]-1);
    }
}

int fin=0;
void solve(int u,int ans){

    if(e[u].size()==0){
        ans++;
        fin=max(fin,ans);
    }

    for(int i=0;i<e[u].size();i++){
        int to=e[u][i];
        int sum=a[u];
        if(b[to]>=1)
            solve(to,ans+a[u]-a[to]);
        else
            solve(to,ans+a[u]);
    }
}

int main(){
    scanf("%d%d",&n,&k);

    int x;
    for(int i=2;i<= n;i++){
        scanf("%d",&x);
        e[x].push_back(i);
    }
    dfs(1);
    solve(1,0);
    printf("%d\n",fin);

    return 0;
}

 

引用\[1\]中提到了一种形动态规划的方法来解决CodeForces - 982C问题。在这个问题中,subtree指的是子连通块,而不是子。为了使cnt_white - cnt_black尽可能大,可以使用两次形动态规划来求解。第一次是自底向上的过程,维护一个dp数组,表示以每个节点为根的子中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程,处理自底向上过程中无法包含的链所代表的子。在第二次遍历中,需要维护一个sum变量,用于存储链所代表的子的贡献。根据ans\[u\]的正负,决定是否能对相邻的子节点做出贡献。如果ans\[u\]为正,则减去dp\[v\]就是链所代表的子的权值。最终,ans\[u\]代表包含节点u在内的子连通块的最大权值。\[1\] 问题: CodeForces - 982C 形DP是什么问题?如何解决? 回答: CodeForces - 982C是一个形动态规划问题。在这个问题中,需要求解子连通块的最大权值和,使得cnt_white - cnt_black尽可能大。解决这个问题的方法是使用两次形动态规划。第一次是自底向上的过程,维护一个dp数组,表示以每个节点为根的子中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程,处理自底向上过程中无法包含的链所代表的子。在第二次遍历中,需要维护一个sum变量,用于存储链所代表的子的贡献。根据ans\[u\]的正负,决定是否能对相邻的子节点做出贡献。最终,ans\[u\]代表包含节点u在内的子连通块的最大权值。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [CodeForces - 1324F Maximum White Subtree(形dp)](https://blog.youkuaiyun.com/qq_45458915/article/details/104831678)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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