python 自定义装饰器详解

最新推荐文章于 2025-03-18 18:37:03 发布

Panda_Boy_yi

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分类专栏： python 文章标签： python 自定义装饰器

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011517139/article/details/79651706

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本文详细解析了Python自定义装饰器的工作原理，通过示例展示了装饰器如何影响函数调用。装饰器在首次应用时执行，之后的调用实际上是调用了经过装饰的函数。通过调整装饰器实现，可以确保每次调用函数时装饰器代码都会执行。对于带参数的装饰器，文章建议查阅其他相关博客获取更多信息。

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先看一个例子

def deco(func):
    print("before myfunc() called.")
    func()
    print("after myfunc() called.")
    return func

@deco
def myfunc():
    print("myfunc() called.")
# myfunc = deco(myfunc) # 与上面的@deco等价
myfunc()
print("***********")
myfunc()

会发现，输出为

before myfunc() called.
myfunc() called.
after myfunc() called.
myfunc() called.
***********

myfunc() called.

这就是说，装饰器里面的东西只调用了一次，为什么呢？

是因为，在myfunc()函数的定义前面加一句@deco，本质上完全等价于在出现def myfunc()后，先将下面所有内容的首地址传递给func，然后紧接着加上一句 myfunc = deco(myfunc)。执行这句话，表示func代表了本来定义的myfunc()的函数体，同时函数myfunc()的地址传递给deco()函数，即 myfunc -> func，这里就相当于myfunc的值与func的值完全相同了。然后执行装饰器里面的内容，最后返回给func，传递给myfunc。接下来在调用myfunc()的时候，打印输出“myfunc() called”。第二次调用myfunc()函数的时候，