Panda_Boy_yi-优快云博客

原创 python 自定义装饰器详解

先看一个例子def deco(func): print("before myfunc() called.") func() print("after myfunc() called.") return func@decodef myfunc(): print("myfunc() called.")# myfunc = deco(myfunc) # 与...

2018-03-22 12:27:58 2777 1

原创 tensorflow 模型与数据的存储与恢复

我们在tensorflow中训练模型时，往往一个模型需要训练好几天，训练中可能出现意外关机而停止训练。如果此时再重头开始，必然使得前面已经训练的结果功亏一篑。于是，就有了save与restore。变量在文件中以name为名称存储import tensorflow as tf# 定义存储路径save_path = "./test/model.ckpt"# 存储变量v1 = tf.get_v...

2018-03-09 15:41:53 732

原创 tensorflow 中dataset模块迭代器的用法

本文主要讲述tensorflow中迭代器的用法import tensorflow as tfdateset1 = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(tf.random_uniform([4, 10], 0, 8))print(dateset1.output_types) #"tf.float32"print(dateset1.output_shapes)...

2018-03-08 10:50:04 2478

原创三通道彩色图像的主成分分析

RGB三色图的每一个像素在三维空间是一个点，我们对这些点进行主成分分析，将图片投影到一维主轴。import numpy as npimport cv2from scipy import linalgimg = cv2.imread("shan.jpg",cv2.IMREAD_COLOR)cv2.imshow("original", img)nrows, ncolumns = im...

2018-03-05 18:36:39 3685 1

线性代数里面对矩阵进行求导，在深度学习的梯度反传需要用到

深度学习在计算梯度回传的时候，经常需要对矩阵求导。这里是详细的数学知识。深度学习在计算梯度回传的时候，经常需要对矩阵求导。这里是详细的数学知识。深度学习在计算梯度回传的时候，经常需要对矩阵求导。这里是详细的数学知识。

2020-02-03

三色图的PCA，python实现

本文是一个python文件，用于将图片进行主成分分析，由彩色图转换为主轴灰度图。便于深度学习。AlexNet论文里面的图片主成分分析

2018-03-05

OpenGL编程精粹

本书为杨柏林、陈根浪、徐静编著的《OpenGL编程精粹》pdf，机械工业出版社

2017-04-13

空空如也

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原创 python 自定义装饰器 详解