[贪心策略] 会场安排问题

最新推荐文章于 2024-01-08 15:25:31 发布

仲夏北斗星

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分类专栏：算法文章标签：会场安排问题最少会场数 Java 算法

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本文介绍了一种贪心算法，用于解决在有限会场下安排最多活动的问题。通过将活动按开始时间排序并逐个安排，该算法有效地减少了所需会场的数量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目

假设要在足够多的会场里安排一批活动，并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的贪心算法来进行安排。试编程实现对于给定的 k 个待安排活动，计算使用的最少会场。

输入数据中，第一行是 k 的值，接下来的 k 行中，每行有 2 个正整数，分别表示 k 个待安排活动的开始时间和结束时间，时间以 0 点开始的分钟计。

输出为最少的会场数。

输入样例

1 23

12 28

25 35

27 80

36 50

输出样例

分析

简单的贪心，先根据会议开始时间对所有会议进行升序排列，再遍历会议集合一个个的安排会场。

如果会议开始的时候没有空会场，就新开辟一个新会场。

如果会议开始的时候有空会场，就重复利用。

public static int arrange(int length, int[][] meetings) {
    Arrays.sort(meetings, Comparator.comparingInt(meeting -> meeting[0]));
    List<Integer> times = new ArrayList<>();// 记录会议结束时间
    outer:
    for (int i = 0; i < length; i++) {
        int start = meetings[i][0];
        int end = meetings[i][1];
        for (int j = 0; j < times.size(); j++) {
            if (start >= times.get(j)) {
                times.set(j, end);// 找到空会场，更换成新的结束时间
                continue outer;// 会议 meetings[i] 安排好了
            }
        }
        times.add(end);// 没有找到可用会场，需要新会场
    }
    return times.size();
}

// 测试
public static void main(String[] args) {
    int length = 5;
    int[][] meetings = {
            {1, 23},
            {12, 28},
            {25, 35},
            {27, 80},
            {36, 50}
    };
    int count = arrange(length, meetings);
    System.out.println(count);
}