字符识别之----------resize后增加二值化操作，提高字符识别正确率

最新推荐文章于 2022-04-06 21:43:13 发布

红叶骑士之初

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分类专栏：图像识别

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011473714/article/details/94748112

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本文介绍了通过在字符识别过程中增加二值化操作，有效提高字符识别正确率的方法。首先，从原图中提取字符并resize到20*20大小，但发现resize过程会导致部分像素点丢失，造成识别错误。改进后，对resize后的图片进行二值化处理，发现这样可以显著改善识别准确性。不过，选择合适的二值化阈值至关重要，目前尚未找到理想的自动获取阈值的方法，如OTSU可能是一个潜在的解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

步骤：

从原图中扣出字符，但是我们需要把字符resize 20*20 大小
把resize后的图片拿去识别，发现，有的识别错误，比较图片发现，resize后的图片，有部分像素点丢失了

改进步骤

从原图中扣出字符，但是我们需要把字符resize 20*20 大小
把resize图片进行二值化操作
二值化后图片拿去识别，发现识别正确

void resize_opencv()
{
	
	cv::Mat matSrc,matDst;
	string strSrcName, strDstName;
	for (int i = 0; i < 7; i++)
	{
		strSrcName = to_string(i) + ".jpeg";
		strDstName = to_string(i) + ".jpg";
		matSrc = cv::imread(strSrcName);
		matDst = cv::Mat(cv::Size(20, 20), ma