生成器与迭代器

简介

生成器：具有生成能力的工具，一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator）；如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器；避免一次性将数据读入内存。
迭代器：迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件
特点：

• 1.访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容
• 2.不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问
• 3.访问到一半时不能往回退
• 4.便于循环比较大的数据集合，节省内存

生成器示例

返回对象

def func():
    print("生成器")
    yield 1
    yield 2
    yield 3

ret = func()
print(ret)

循环结果

def func():
    print("生成器")
    yield 1
    yield 2
    yield 3

ret = func()
for item in ret:
    print(item)

解释说明：进入函数找到yield，获取yield后面的数据：

def func():
    print("生成器1")
    yield 1
    print("生成器2")
    yield 2
    print("生成器3")
    yield 3

ret = func()
r1 = ret.__next__()#进入函数找到yield，获取yield后面的数据，然后返回，记住当前yield位置
print(r1)
r2 = ret.__next__()
print(r2)

限定范围的生成器与迭代器

def func(arg):
    start = 0
    while True:
        if start > arg:
            return
        yield start
        start += 1


ret = func(3)

for i in range(4):
    r = ret.__next__()  # 进入函数找到yield，获取yield后面的数据
    print(r)

迭代器示例

def func(arg):
    start = 0
    while True:
        if start > arg:
            return
        yield start
        start += 1


ret = func(3)

for i in ret:
    print(i)