Alex_XT的博客

转至：http://blog.youkuaiyun.com/GoJawee/article/details/73647249参考链接：小咸鱼——http://blog.youkuaiyun.com/sinat_30071459/article/details/50546891Win7操作系统下，依次安装：安装vs2013；安装Matlab；安装CUDA； 上面的安装顺序最好不要乱，否则可能出现Matla

一、前言windows 7 & protobuf 3.0 & python 3.5 其实看这篇文章就可以把整个安装和测试过程做的七七八八了。 虽然对于露珠这样的新手来说，过程中可能遇到的很多小问题没有提到，但是这篇文章给了一个不错的指引方向，所以还是很值得阅读的。 转至：http://blog.youkuaiyun.com/losophy/article/details/17006573 windows

前提条件已安装Python，建议采用VirtualEnv或者Anaconda安装TensorFlow 1.xpython和tensorflow的安装见相关文档 https://www.tensorflow.org/install/安装pillow, jupyter, matplotlib, lxml，通过pip完成安装下载源代码Git clone https://github.com/t

系统环境win10系统Cuda8.0cudnn5.0Tensorflow1.0.1 问题运行GPU版本的tensorflow时老是报错： Loaded runtime CuDNN library: 5005 (compatibility version 5000) but source wascompiled with 5110 (compatibility version 51

0. 安装显卡驱动如果计算机上已经有了（好像可以跳过），如果已经安装过了最新版本，看这里： 如何在 Windows 系统玩 TensorFlow http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2MzYwNzUyNg==&mid=2247483793&idx=1&sn=fc53b4f078d01417e6d152c5bf0b1faf&chksm=eab80418ddcf8d

简介为何要生成pb文件，大家应该有所了解吧，这里是提供Android的调用，即将Tensorflow训练好了的模型结构和参数移植到Android手机上。训练读取原始图片过程，将其ratio=0.2为校验样本，0.8的比重为训练样本。设置图片宽w = 200，高h = 150，通道c=3，类别数量n_classes = 2。这里提供了transform.resize(img, (h, w, c))将不

简介上一篇介绍了基于原始图片的读取，这一篇介绍基于TFRecord的读取。TFRecord是TensorFlow提供的数据读取格式，效率高。这里不介绍TFRecord的制作过程，网上有很多，假设你已经了解了。训练定义网络结构，与上一篇相似，不多说了，也是placeholder name=”input”等，但是这里多了inputs, pop_mean, pop_var, beta, scale = m

谷歌街景图片： http://crcv.ucf.edu/data/GMCP_Geolocalization/来源于SUN database的背景图片： http://vision.cs.princeton.edu/projects/2010/SUN/Places Download: http://places2.csail.mit.edu/download.html参考【1】免费数据集下载 -

简介很多人认为卷积神经是一个黑箱子，把图片输入，输出结果为有监督式的学习(supervised learning)，贴标签的形式，即可达到分类的效果。那么计算机到底做了什么事情呢？训练过程结果如何可视化？下面进行简单的介绍。模型的搭建@author XT#第1层convolutionalW1 = tf.Variable(tf.truncated_normal([5,5,1,K],stddev=0