Alex_XT的博客

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品，转载请注明出处。   文章链接： http://blog.youkuaiyun.com/poem_qianmo/article/details/19809337 作者：毛星云（浅墨）    微博：http://weibo.com/u/1723155442 邮箱： happylifemxy@163.com 知乎：http://www.zhihu.com/people/m

简介使用OpenCV批量定位图片，并每隔0.5秒动态显示效果，可以灰度化或者否，再保存到相应文件夹下。代码// Demon.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include <opencv2\opencv.hpp>#include <windows.h> #include<vector>#include<string> #include

简介前面介绍了使用Python可将图片resize为H=400,W=600，代码。 OpenCV提供了resize函数来改变图像的大小，函数原型如下： void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );先解释一下

简介在上一篇文章中，我介绍了《使用Adaboost训练车牌定位》的前两个步骤： 1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别================= 今天第3步：基于haar特征的adaboost级联分类器的训练。若将本步骤看做一个系统，则输入为正样本的描述文件(.vec)以及负样本的说明文件(.dat)；输出为分类器配置参数文件(.

简介1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本2.生成样本描述文件3.训练样本4.目标识别生成了xml接下来，开始识别了！！！ 目标识别，也即利用前面训练出来的分类器文件(.xml文件)对图片中的物体进行识别，并在图中框出在该物体。由于逻辑比较简单，这里直接上代码：// ConsoleApplication2.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#i

rectangle：画矩形Draws a simple, thick, or filled up-right rectangle.画一个简单或填充的矩形C++: void rectangle(Mat& img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8,int shift=0)函数原型一

简介在Windowns操作系统下，OpenCV的imread函数支持如下类型的图片载入：Windows位图：* .bmp，*.dibJPGEG文件：* .jpeg，* .jpg，*.jpeJPEG2000文件： * .jp2PNG图片：*.png便携文件格式： * .pbm，* .pgm，*.ppmSun rasters 光栅文件：* .sr，*.ras读入模式 Mat imre

#include <opencv2\opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(){ Mat img = imread("lena.jpg"); Mat logo = imread("logo.png"); Mat imageROI; //法1 //imageROI = img(Rect(1

简介OpenCV官方提供了多种接口的示例文件，本文在D:\Program Files (x86)\OpenCV249\opencv\sources\samples路径下，对应自己的电脑类似，有android、gpu、MacOSX等： 居然还有Python： 物体颜色追踪在D:\Program Files (x86)\OpenCV249\opencv\sources\samples路径下有ca

读取视频使用#include #ifndef __OPENCV_ALL_HPP__#define __OPENCV_ALL_HPP__#include "opencv2/core/core_c.h"#include "opencv2/core/core.hpp"#include "opencv2/flann/miniflann.hpp"#include "opencv2/imgproc/im

当配置过程中，打开了VS2013，同时发现系统变量配错了，回头改了系统变量，那么切记要重启VS2013，因为VS2013在启动时就加载了系统变量，所以如果打开着VS2013回头更改了系统变量，此时VS2013已经加载了系统变量，更改的系统变量没有立即生效。如果不行重启试试也行，我就是最后重启后，配置完全没动，错误就消失了，经分析才知道是系统变量没有立即生效的原因。这么白痴的错误写在这里，是写给当时犯

Image To Video// test000.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<iostream> #include <direct.h>//for mk_dir#inc

简介使用cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE时报错：module ‘cv2’ has no attribute ‘CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE’。Traceback (most recent call last): File “/Users/n1/Desktop/FaceDetection/face.py”, line 8, in gray = imrea

简介将图像原地顺时针旋转90度，不开辟新空间。此题看似平易（题目简短），仔细研究发现着实不容易。经过一番探索后，终于找到了正确的算法，但是当使用opencv实现时，有碰到了困难而且费了一番周折才找到问题所在。首先，解决这个问题，先简化成原地90度旋转一M×N的矩阵A（注意不是N×N方阵）。对于2×3的矩阵A = {1,2,3;4,5,6}，其目标为矩阵B = {4,1;5,2;6,3}。因为是原地旋

读取图片路径#include<vector>#include<string> #include<iostream>using namespace std;using namespace cv;int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ string dir_path = "F:\\2345Do\\2\\"; Directory dir;

旋转图片并批量保存因为手机拍照的角度问题，会使图片倾斜， 矫正它的程序为// Demon.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include <opencv2\opencv.hpp>#include <windows.h> #include<vector>#include<string> #include<iostream>using

// Demon.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include <opencv2\opencv.hpp>#include <windows.h> #include<vector>#include<string> #include<iostream>using namespace std;using namespace cv;in

图像的读取#include <opencv2\opencv.hpp>//OpenCV头文件的包含，版本249注意区分OpenCV1.0的写法using namespace cv;//包含cv命名空间，所以省去了cv::Mat前的符号int main(){ Mat img = imread("D:\\Program Files\\VS2013Code\\test01_compositePic

简介本系列文章旨在学习如何在opencv中基于Adaboost+haar-like特征训练自己的分类器，并且用该分类器用于模式识别。 haar是一种特征，adaboost是一种重采样技术，一般称之为adaboost分类器；没有haar分类器一说；另外，opencv自带的人脸检测.xml就是用haar+adaboost训练的； 该过程大致可以分为一下几个大步骤：1.准备训练样本图片，包括正例及反例