什么是英特尔AVX-512，为什么它很重要？

最新推荐文章于 2024-11-08 08:15:00 发布
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文章标签： cpu
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英特尔AVX-512是一套新的CPU指令，扩大了寄存器宽度至512位，提升浮点运算性能，尤其在科学模拟、AI/深度学习、加密和数据压缩等领域。它可以将某些工作负载的性能提升63倍，并加速加密哈希和数据保护的速度。选择基于英特尔Xeon可扩展处理器的服务器平台，可以利用这一技术优势。

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基于英特尔AVX-512加速x265编码器在视频压缩中的优化与应用
02-08
内容概要：本文深入探讨了使用英特尔AVX-512指令集对开源HEVC编码器x265进行加速的技术细节及其实际效果。随着CPU向量计算单元的发展，尤其是AVX-512提供的两倍于前代指令的数据并行度，SIMD（单指令多数据）技术...
英特尔X86-64程序员参考手册
02-28
- **AVX/AVX2/AVX-512指令**：提供了更强大的向量运算能力，适用于高密度并行计算场景。 - **FMA指令**：增强了浮点运算能力，提高了数值计算的速度。 #### 四、系统编程指南卷（Volume 3A-3C） 这部分内容主要...
CPU的计算机能力和AVX512指令集
Ai17316391579的博客
02-13 5062
支持AVX2的处理器在1个核心1个时钟周期可以执行16次浮点运算，也称为16FLOPsCPU单周期双精度浮点计算能力=2（FMA数量）*2(同时加法和乘法)*512/64=32CPU单周期单精度浮点计算能力=…
AVX-512指令的前世今生
badman250的专栏
11-23 1万+
AVX-512指令的前世今生 作者: yanyun  时间: September 18, 2017  分类: Intel CPU 转自：http://linuxperformance.top/index.php/archives/94/ AVX指令集介绍 AVX指令集（英语：Advanced Vector Extensions，即高级向量
Milvus 在 AVX-512 与 AVX2 的性能对比
ZILLIZ
11-17 4402
简介指令是计算机程序给计算机处理器的命令。在最低级别上，每条指令是一个 0和 1 的序列，描述了计算机要执行的物理操作。在计算机的汇编器语言中，每条语言语句一般对应一条处理器指令。...
TDengine 3.2.3.0 集成英特尔 AVX512！快来看看为你增添了哪些助力
涛思数据
06-24 488
如下图，payload 是 64bit 的 simple8B 数据，使用 AVX512 指令，通过并行同步移位和掩码的方式，一次提取出 8 个有效数据，并装载在 512bit 的寄存器里（32bit x 8），为 ZigZag 算法提供数据输入。特别是针对 Simple8B 和 ZigZag 算法的优化，让时序数据的处理得以实现更高效的并行计算，通过一次性处理多个数据，减少了指令数，显著提升了系统的性能表现。而数据平均值的查询过程则是相反的，需要对存储的数据进行解码和计算。
AVX512笔记
longxiawei的博客
03-23 587
AVX-512per cyclememory);setr• store:• shift2masks__m512i b)参考：
AVX-512加速Intel Knights Landing上快速排序算法
本文档"Fast Sorting Algorithms using AVX-512 on Intel Knights Landing"发表于2017年4月24日，作者是Berenger Bramas，他隶属于Max Planck Computing and Data Facility（MPCDF）。该研究论文主要探讨了如何利用...
avx-vnni
最新发布
03-20
AVX-VNNI（Vector Neural Network Instructions）是英特尔为提升深度学习推理性能设计的指令集扩展，属于AVX-512家族的子集。它专注于优化低精度整数运算（如8位/16位），适用于量化模型的高效计算[^1]。 #### 2. *...
在 CVM 上通过 AVX512 加速人工智能应用
2401_88127808的博客
11-08 1277
提供了更多的指令集和特性，可用于加速人工智能的应用，同时集成的大量硬件增强技术，其中 AVX-512（高级矢量扩展）能够为 AI 推理过程提供强劲的并行计算能力，使用户获得更好的深度学习效果。Intel® 低精度优化工具是一个开源的 Python 库，旨在提供一个简单易用的、跨神经网络框架的低精度量化推理接口。： 通过设置增加 batch size 来测试吞吐性能，选取适用于图像分类、目标检测的一些模型进行测试，发现在吞吐的性能数据上也有明显提升，优化后 ResNet 50的性能提升为原来的1.98倍。
手机端跑大模型：Ollma/llama.cpp/vLLM 实测对比
u010522887的专栏
09-17 1万+
手机端跑大模型该用哪款框架？
使用CPU运行llama 70B版本
m0_61394395的博客
11-16 1282
输入："server.exe" --ctx-size 4096 --threads 16 --model llama-2-70b-chat.ggmlv3.q8_0.bin --gqa 8。使用CPUZ查看CPU指令集是否支持AVX512，或者其他，根据自己的CPU下载具体文件。如果猜的没错的话，模型有多大，就需要多大内存，根据自己的内存选择。下载llama.cpp（选择2023年8月21号之前的版本）创建一个文件夹，将文件解压进来。根据自己下的模型名修改上面的参数。将模型解压放在刚刚的文件夹里。
笔记本电脑部署本地离线版类似ChatGPT3.5的AI模型（CPU+内存运行）
tantu666的博客
04-24 1万+
Vicuna号称"小羊驼"，Vicuna是基于ShareGPT的7万条对话数据对LLaMA微调的模型，13b模型的效果据说可达到ChatGPT3.5 92%的效果，部分问答的评分甚至超过了ChatGPT3.5。里面vicuna-13B-1.1-GPTQ-4bit-32g.GGML.bin和vicuna-13B-1.1-GPTQ-4bit-128g.GGML.bin。下载哪个都可以，我用的是vicuna-13B-1.1-GPTQ-4bit-128g.GGML.bin。
AVX512与AVX2比较
热门推荐
weixin_38740463的博客
06-24 2万+
采用，SHA256（SHA256哈希计算是有效负载处理管道的重要部分） 优点： 1、寄存器变化（与AVX2相比，不仅寄存器的宽度从256位增加到512位，而且寄存器的数量也增加了一倍，达到32） 2、比AVX2提供高达8倍的性能提升，由于并行处理了16条消息 如何最好地利用 为了获得AVX512实现的最佳性能，这里有一些提示： 有很多例行程序并行进行SHA256计算。 尝试使用...
使用AVX-512指令来实现一个比特位反转
zzokest的博客
06-13 2362
项目里面遇到需要把一个45位的比特流按照比特位来反转一下，也就是需要把第45位和第1位互换，第44位和第2位互换，依次类推。数据是用一个u64的整数来存储的，也就是需要把一个u64整数的低45位做一个bi ...
Microsoft Visual Studio 2017 Supports Intel® AVX-512
Rprop
07-28 1万+
Intel® AVX-512提供了32个程序可见的512位宽向量寄存器以及8个专用屏蔽寄存器, 支持的数据宽度是AVX/AVX2的两倍并能和AVX保持完美兼容而不带来性能损失, 是向512位SIMD支持跨出的巨大飞跃。VS 2017 v15.3也宣布增加了对Intel® AVX-512的编程支持，在这篇文章中，对比了未优化的C版本快速排序和使用Intel® AVX-512指令优化的快速排序，后者的性能平均提升了近十倍
C/C++ 调用avx/sse函数(Intrinsics函数)
Reformatsky的博客
04-06 1万+
最近，实验室同学要写一个计算异或校验的代码，用在raid6里，他说kernel里面用的avx，于是我参考网上一些教程和Intel.org的资料，花了4,5天，踏平了一个大坑之后完成一个简单的对比测试。IDE 用的qt creator，gcc 需要加 -mavx2 代码在我的github上 avx2_c网上的博客很多，就不介绍基础了，讲些最重要的。1. 环境OS: 本人是 win10 和 cent
利用AVX指令集实现矩阵乘法
minglong_l的专栏
05-27 7654
Recent Intel processors such as SandyBridge and IvyBridge have incorporated an instruction set called Advanced Vector Extensions, or AVX. This new addition to the spectrum of SIMD instructions makes th
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