二叉树的先序遍历

迭代,递归两种方法。

#include<iostream>
#include<stack>
#include<vector>
using namespace std;
struct node{
	int data;
	node*left;
	node*right;
	node(int x) :data(x), left(nullptr), right(nullptr){}
};
node*newNode(int elem)
{
	node*cur = new node(elem);
	cur->left = nullptr;
	cur->right = nullptr;
	return cur;
}
node*Insert(node*head, int elem)
{
	if (head == nullptr)return newNode(elem);
	if (elem < head->data)
		head->left = Insert(head->left, elem);
	else
		head->right = Insert(head->right, elem);

	return head;
}
vector<int>  prevorder_ir(node*head)
{
	vector<int> result;
	stack<node*> current;

	if (head == nullptr)return result;
	current.push(head);

	while (!current.empty())
	{
		node*cur = current.top();
		current.pop();
		result.push_back(cur->data);
		while (true)
		{
			if (cur->left)
				result.push_back(cur->left->data);
			if (cur->right)
				current.push(cur->right);
			cur = cur->left;
			if (!cur)
				break;
		}
	}
	return result;
}
//2
vector<int> preorderTraversal(node *root) {
	// IMPORTANT: Please reset any member data you declared, as
	// the same Solution instance will be reused for each test case.
	vector<int> ret;
	if (root == NULL)return ret;
	stack<node*> st;
	st.push(root);
	node* ptr;
	while (st.size() != 0){
		ptr = st.top();
		st.pop();
		ret.push_back(ptr->data);
		if (ptr->right != NULL)st.push(ptr->right);
		if (ptr->left != NULL)st.push(ptr->left);
	}
	return ret;
}
void prevorder_re(node*head)
{
	if (head == nullptr)return;
	cout << head->data << " ";
	prevorder_re(head->left);
	prevorder_re(head->right);
}
void Print(vector<int> v)
{
	for (auto c : v)
		cout << c << "";
	cout << endl;
}
int main()
{
	int A[] = {5,3,8,1,4,7,9};
	node*root = nullptr;
	for (int i = 0; i < 7; i++)
		root = Insert(root, A[i]);

	cout << ".......................digui" << endl;
	prevorder_re(root);
	cout << endl;
	cout << ".......................diedai" << endl;
	vector<int> result=prevorder_ir(root);
	Print(result);
	return 0;
}
如有错误,请指正。



                
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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