windows先的conda环境复制到linux环境

文章讲述了如何在Windows与Linux之间进行Conda环境的迁移。对于环境一致的情况,可以直接使用`condacreate--clone`命令。不同平台间迁移需导出requirements.txt或yaml文件。requirements.txt可能无法直接用于安装,可以使用`condaenvexport`生成的yaml文件,通过`condaenvcreate-f`命令重建环境,或者手动处理requirements.txt后用pip安装。

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如果是迁移的环境一致:同是windows或同是linux直接用这个命令即可:

conda create -n  new_env_name    --clone  old_env_path

如果是window的环境迁移到linux这种跨环境就不能用上面的方法,网上这方面的资料也很多,记录一下我的过程:

如果用下面的命令来创建requirements.txt

conda list -e > requirements.txt
conda list > requirements.txt

会得到下面的结果:

上面导出的格式不能直接用: 比如这样的命令

pip install -r requriment.txt  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 

可以尝试使用下面的方法来导出包名:
 

conda env export -no-build > test.yaml
conda env export  > test.yaml

可以尝试包含-no-build导出包的区别。

 有了yaml文件,有两种方法来迁移环境:

方法1. 可以导出的文件中的-pip模块下面的内容单独复制出来,然后做简单的处理成类似如下的文件的格式即可用老的方式来安装这些包 :pip install -r new_req.txt

 

方法2:也可以直接使用生成的的yml文件直接来重现迁移环境,使用如下命令:

conda env create -f environment.yml

参考:

Conda 环境迁移 - 知乎

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use ‘conda activate‘._前使用的 shell 没有配置好 conda activate_csdn-WJW的博客-优快云博客

### 如何在Linux上通过本地文件安装和配置Conda虚拟环境 #### 安装Miniconda或Anaconda 为了能够在Linux系统上使用Conda管理包和环境,首需要安装Miniconda或Anaconda。通常推荐下载适合Linux系统的Miniconda版本,因为其体积较小且包含了基本功能。 可以从官方网站获取最新版的Miniconda安装脚本并按照如下命令操作: ```bash wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 完成上述过程之后,根据提示输入`yes`来接受许可协议,并指定安装路径。最后重启终端使更改生效[^1]。 #### 创建Conda虚拟环境 一旦成功安装了Miniconda,在终端中可以通过以下指令创建一个新的Conda虚拟环境: ```bash conda create --name myenv python=3.x ``` 这里的`myenv`代表新环境的名字,而`python=3.x`指定了该环境中Python的具体版本号。可以根据实际需求调整这些参数[^2]。 对于基于现有环境文件(如YAML格式)构建的情况,则应采用如下方式: 假设有一个名为`environment.yml`的文件定义了一个特定的工作流所需的所有依赖关系,那么就可以利用这个文件快速复制相同的开发条件: ```yaml name: custom_env_name channels: - defaults dependencies: - numpy - pandas prefix: ./custom_env_directory ``` 接着运行下面这条命令来进行安装: ```bash conda env create -f environment.yml ``` 这会读取指定文件中的信息自动建立相应的环境结构[^3]。 #### PyCharm中配置Conda解释器 当完成了以上步骤后,还需要让PyCharm识别到刚创建好的Conda虚拟环境以便正常使用其中的各种库函数等资源。具体做法取决于使用的PyCharm版本: - **社区版** - 打开偏好设置(`Ctrl+Alt+S`); - 寻找`Project: <your_project>`下的`Python Interpreter`; - 点击齿轮图标选择`Add...`选项; - 接着挑选`Conda Environment` -> `Existing environment`, 浏览至刚才新建的那个环境对应的`bin/python`文件位置; - **专业版** - 类似地访问`File`菜单里的`Settings`(Windows/Linux) 或者`Preferences`(macOS); - 同样定位到`Project: <your_project> | Python Interpreter`; - 使用加号按钮添加新的解释器源; - 对话框里切换到`System Interpreter`标签页,然后手动查找对应于所建环境内的Python可执行程序路径。 这样就实现了在Linux平台上借助本地文件创建并配置好Conda虚拟环境的目标。
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