u011304078的博客

vscode 关联 conda 环境

7z.gz的文件比较少（对于我来讲），当然如果安装了7z-zip工具，可以方便的对各种格式的压缩文件进行解压，它可以解压各种类型的压缩文件，比如：7z、XZ、BZIP2、GZIP、TAR、ZIP 以及 WIM。但是涉及到批量数据的解压还是用python代码比较方便。3.然后讲一下7z.gz的解压，按正常逻辑，python解压的话，先解压gz，再解压7z，我刚开始是这样简单的逻辑，但是发现解压gz格式的时候总是保存的0KB的7z文件，尝试各种方法，最后发现，可以一步到位，直接用7z解压7z.gz文件。

torch实现一个简单的线性回归，方程为ｙ=2x+10( y=wx+b), 回归的过程也就是求w和b．最后的的演示可以看到模型训练完成后，w=1.9764 ， b=10.4458，已经很接近真实的参数．

python多文件的一种全局变量共享和修改的方法

做cv的朋友经常要接触图片，在做图像处理（筛选、重命名、质量检查）时千万要注意图像是否损害，其实很容易判断的时图片能不能正常打开，另一种容易被忽视的图片损坏就是图像截断，如线图所示：上述都是可以正常打开的图片，但是属于截断，在做图像前处理时很容易引起错误，在用别人的框架训练推理模型时有时会出错，这是个很简单但容易被忽视，可通过如下简单的脚本进行检查此类损坏。def check_img_if_normal_or_damage(img_dir, bad_data_d...

我的需求是在一个while（1）循环中一直读取摄像头的值，并返回里面的一个变量值，但同时保持循环一直执行，查了很多资料，发现大部分都没有用，摸索了2个小时，终于找到了方法。那就是用yield，goto只能在函数内跳转，所以goto解决不了该问题。1. 先说一下goto吧，比较简单，就是通过跳转来实现，但仅在同一个函数内有效。使用前先安装goto： pip install goto-statement#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-from .

rimport argparseimport sysdef argsparser(): parser = argparse.ArgumentParser(description=__doc__) parser.add_argument( "--data1", type=int, default=10, help=("num 1"), required=False) parser.add_

在用setdefault这个函数时，出现了一个bug，一直找不到原因，搞了几个小时才发现了问题，代码如下：因为代码比较多，分析很久发现是一个粗心导致的，这里只给出bug代码的部分，执行下面的代码，只打印"fky1", fky3没有打印出来，也没有错误提示， 这是因为第三行代码用错了。print("fky1")calc_bbox_num_per_xml.setdefault(label_name,0)calc_bbox_num_per_xml.setdefault[label_name]+=1

当我们对大批量的文件进行操作时，经常会用到for循环，如果数据量为10万以上的图片数据，正常的单线程操作会非常慢，比如下面的简单的图片复制操作，把A路径下的图片复制到B路径下，运行后，耗时很多# -*- coding: utf-8 -*-import timeimport loggingimport shutilimport osimport tqdmimport timefrom loguru import loggerfrom multiprocessing.dummy im..

方法一 plt.switch_backend('agg') plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x1=np.array(x1) y1=np.array(y1) x2=np.array(x2) y2=np.array(y2) plt.figure(1) plt.subplot(22

1. os.listdir()该函数主要是列出test_data文件夹下的文件夹，不返回子文件夹内的文件夹import osrootdir = 'D:/test_data'list = os.listdir(rootdir)for line in list: print(line)2. os.walk()该方法返回当前路径，该文件下的左右文件夹...

最近熟悉GoogLeNet（inception-v1）模型，其中代码定义了一个inception函数，用于搭建模型googLeNet模型，模型见代码1，该inception函数在进行模型训练时被调用9次，训练模型时出现错误，提示如下：alueError: Variable scope/p1f11/kernel already exists, disallowed. Did you mean t...

在valid情况下，  输出形状计算方法为： new_height=new_width=[(W-F+1)/S]在same情况下，输出形状计算方法为： new_height=new_width=[W/S]其中W为输入的尺寸，F为滤波器尺寸，S为步长，[ ]为向上取整函数。由上可知，如果要保持卷积或池化之后的图像尺寸不变，则步长S必须为1。  import tensorflo...

我的训练的是VGGnet19，训练从一开始loss就一直是NAN，ACC准确率也很低，而且一直也没有提高的迹象，在0.0xx徘徊。我发现我的网络中未加归一化操作，最后在每层都加了归一化层，解决了该问题，见下图，loss逐渐减少，ACC逐步增大，呵呵。（**提示**：在2015年 Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image R...

查看原文：http://www.sijitao.net/2000.htmlpython中的命令行解析最简单最原始的方法是使用sys.argv来实现，更高级的可以使用argparse这个模块。argparse从python 2.7开始被加入到标准库中，所以如果你的python版本还在2.7以下，那么需要先手动安装。基本使用import argparseparser=argparse.Argumen...