matlab中的图像二值化、形态学操作、边缘查找

最新推荐文章于 2025-05-21 12:44:14 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011202336/article/details/9172143

这篇博客介绍了MATLAB中进行图像处理的一些基本操作，包括使用imread()读取图像，graythresh()获取灰度阈值进行im2bw()二值化处理，以及应用imerode()、imdilate()、imopen()和imclose()进行形态学操作。此外，还提及了使用filter2()和fspecial()进行滤波，以及利用edge()函数进行边缘检测。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

% 首先读取图片图片的命名方式按照功能 clear; clc; SourceImage=imread('c:\img.jpg'); AverageImage= zeros( size(SourceImage),'uint8'); BwImage= zeros( size(SourceImage),'uint8'); EageImage= zeros( size(SourceImage),'uint8'); ErodeImage= zeros( size(SourceImage),'uint8'); DilateImage= zeros( size(SourceImage),'uint8'); OpenImage= zeros( size(SourceImage),'uint8'); CloseImage= zeros( size(SourceImage),'uint8'); %图像平滑化【均值滤波中值滤波等】 AverageImage=filter2( fspecial('average',3),SourceImage); %AverageImage=medfilt2( SourceImage ); %灰度阈值获取 uint8 averagelevel; average_level=( ( min(SourceImage(:))+max( SourceImage(:)) )/2 ); graythresh_level = graythresh(SourceImage); %灰度图像2值化处理 uint8 level_chose; double level; level_chose=1; switch level_chose case 0 level=average_level/255; case 1 level=graythresh_level; otherwise end %BwImage=im2bw(SourceImage,level); %二值化处理 BwImage=im2bw( uint8(AverageImage) ,level); %二值化处理 %图片形态学处理 se=strel('square',5); DilateImage=imdilate( BwImage,se); ErodeImage=imerode( BwImage,se); CloseImage=imclose( BwImage,se); OpenImage=imopen( BwImage,se); %边缘提取 EageImage=edge(BwImage,'canny'); %显示处理结果 subplot(241); imshow(SourceImage); title('Source Image'); subplot(242); imshow( uint8(AverageImage) ); title('图像平滑后'); subplot(243); imshow(BwImage); title('Bw Image'); subplot(244); imshow(EageImage); title('边缘提取'); subplot(245); imshow(ErodeImage); title('ErodeImage'); subplot(246); imshow(DilateImage); title('DilateImage'); subplot(247); imshow(OpenImage); title('OpenImage'); subplot(248); imshow(CloseImage); title('CloseImage');